Barbara Illowsky; Susan Dean

Símbolos

“prueba de hipótesis” Introducción

α 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

A

aproximación normal a la distribución binomial 7.3 Uso del teorema del límite central

Área a la derecha 6.2 Uso de la distribución normal

Área a la izquierda 6.2 Uso de la distribución normal

asignación aleatoria 1.4 Diseño experimental y ética

B

bivariados Introducción

C

ciego 1.4 Diseño experimental y ética

cociente F 13.2 La distribución F y el cociente F

coeficiente de determinación 12.3 La ecuación de regresión

complemento 3.1 Terminología

conjunto de datos emparejados 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales

continuos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

cuartiles 2.3 Medidas de la ubicación de los datos, 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

D

d de Cohen 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas

datos 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

datos categóricos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos cualitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos cuantitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos cuantitativos continuos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos discretos cuantitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

desiguales 3.1 Terminología

desviación típica 2.7 Medidas de la dispersión de los datos, 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis, 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

desviación típica de 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas

desviaciones típicas iguales 13.1 ANOVA de una vía

diagrama de árbol 3.5 Diagramas de árbol y de Venn

diagrama de Pareto 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

diagrama de Venn 3.5 Diagramas de árbol y de Venn

diagramas de caja 2.4 Diagramas de caja

diagramas de caja y bigotes 2.4 Diagramas de caja

discretos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

diseño equilibrado 13.3 Datos sobre la distribución F

distribución binomial 7.3 Uso del teorema del límite central, 8.3 Una proporción de la población, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

distribución chi-cuadrado 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado

distribución de muestreo 2.5 Medidas del centro de los datos

distribución de probabilidad binomial 4.3 Distribución binomial

distribución de probabilidad de Poisson 4.6 Distribución de Poisson, 4 Repaso del capítulo

distribución exponencial 5.3 La distribución exponencial, 7.3 Uso del teorema del límite central

distribución geométrica” 4.4 Distribución geométrica

distribución normal 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student, 8.3 Una proporción de la población, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis, 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

distribución normal estándar 6.1 La distribución normal estándar

distribución t de estudiantes 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

distribución t de Student 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

distribución uniforme 7.3 Uso del teorema del límite central

distribuciónF 13.2 La distribución F y el cociente F

distribuirse normalmente 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios), 7.2 El teorema del límite central para las sumas

distribuya de forma normal 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

E

Ensayo de Bernoulli 4.3 Distribución binomial

error de tipo I 9.2 Resultados y errores de tipo I y II

error de tipo II 9.2 Resultados y errores de tipo I y II

error estándar 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas

error estándar de la media. 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)

error tipo I 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

escala de cociente 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

escala de intervalos 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

escala nominal 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

escala ordinal 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

espacio muestral 3.1 Terminología, 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad, 3.5 Diagramas de árbol y de Venn

Estadística 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

Estadística Descriptiva 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

Estadística Inferencial 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, Introducción

estadístico 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

estadístico de prueba 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

estimación Introducción

evento 3.1 Terminología

experimento 3.1 Terminología

experimento doble ciego 1.4 Diseño experimental y ética

extrapolación 12.5 Predicción

F

factor de corrección de continuidad 7.3 Uso del teorema del límite central

frecuencia 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición, 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales

frecuencia relativa 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición, 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales

frecuencia relativa a largo plazo 3.1 Terminología

frecuencia relativa acumulada 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

función de densidad de probabilidad Introducción

función de distribución acumulativa (cumulative distribution function, cdf) 5.3 La distribución exponencial

función de distribución de probabilidad 4.1 Función de Distribución de Probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta

G

grados de libertad 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student

grados de libertad (df) 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas

gráfico circular 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

gráfico de barras 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

gráficos de caja y bigotes 2.4 Diagramas de caja

grupo de control 1.4 Diseño experimental y ética

grupos independientes Introducción

H

hipergeométrico 4 Repaso del capítulo

hipótesis 9.1 Hipótesis nula y alternativa

hipótesis alternativa 9.1 Hipótesis nula y alternativa

hipótesis nula 9.1 Hipótesis nula y alternativa, 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión, 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión, 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

histograma 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales

I

Igual de probable 3.1 Terminología

igualmente probable 5.2 La distribución uniforme

imparcial 3.1 Terminología

independientes 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes, 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

interpolación 12.5 Predicción

intervalo de confianza Introducción, 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student

intervalos de confianza 8.3 Una proporción de la población

J

Juntas de Revisión Institucional (Institutional Review Boards, IRB) 1.4 Diseño experimental y ética

L

La desviación típica 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

ley de los grandes números 3.1 Terminología, 7.3 Uso del teorema del límite central

límite de error 8.3 Una proporción de la población

límite de error para una media poblacional 8.1 La media de una población utilizando la distribución normal, 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student

línea de mejor ajuste 12.3 La ecuación de regresión

línea de mínimos cuadrados 12.3 La ecuación de regresión

línea de regresión por mínimos cuadrados 12.3 La ecuación de regresión

Los intervalos de confianza Introducción

M

margen de error Introducción

media 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 2.5 Medidas del centro de los datos, 4.2 Media o valor esperado y desviación típica, Introducción, 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios), 7.3 Uso del teorema del límite central

media cuadrática 13.2 La distribución F y el cociente F

media de la muestra 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)

media de una sola población 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

mediana 2.3 Medidas de la ubicación de los datos, 2.5 Medidas del centro de los datos

moda 2.5 Medidas del centro de los datos

muestra 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

muestra aleatoria simple 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

muestra representativa 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

muestras 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

muestreo 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

multivariantes Introducción

mutuamente excluyentes 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes, 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

N

nivel de confianza 8.1 La media de una población utilizando la distribución normal, 8.3 Una proporción de la población

nivel de medición 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

P

p 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

parámetro 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, Introducción

pares coincidentes Introducción

Pearson 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

percentil 7.2 El teorema del límite central para las sumas

percentiles 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

placebo 1.4 Diseño experimental y ética

población 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

potencial valor atípico 12.6 Valores atípicos

primer cuartil 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

probabilidad 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 3.1 Terminología

probabilidad condicional 3.1 Terminología, 5.2 La distribución uniforme

probabilidad hipergeométrica 4.5 Distribución hipergeométrica

promedio 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

proporción 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

prueba de bondad de ajuste 11.2 Prueba de bondad de ajuste

prueba de hipótesis 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis, 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas, 9 Repaso del capítulo

prueba de homogeneidad 11.4 Prueba de homogeneidad

prueba de independencia 11.3 Prueba de independencia

prueba de una sola varianza 11.6 Prueba de una sola varianza

puntos influyentes 12.6 Valores atípicos

puntuaciones z 6.1 La distribución normal estándar

R

rango intercuartil 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

reemplazo 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes

regla empírica 6.1 La distribución normal estándar, Introducción

regresión lineal 12.2 Diagramas de dispersión

residual 12.3 La ecuación de regresión

resultado 3.1 Terminología

S

sola proporción de la población 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

su consentimiento informado 1.4 Diseño experimental y ética

suma de errores al cuadrado (Sum of Squared Errors, SSE) 12.3 La ecuación de regresión

suma de los cuadrados 13.2 La distribución F y el cociente F

suposición 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión

T

tabla de contingencia 3.4 Tablas de contingencia, 11.3 Prueba de independencia

tamaño de la muestra 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios), 7.2 El teorema del límite central para las sumas

teorema del límite central Introducción, 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios), 7.3 Uso del teorema del límite central, 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas

teorema del límite central para las sumas 7.2 El teorema del límite central para las sumas

tercer cuartil 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

tratamientos 1.4 Diseño experimental y ética

U

unidad experimental 1.4 Diseño experimental y ética

V

valor absoluto del residual 12.3 La ecuación de regresión

valor atípico 2.1 Gráficos de tallo y hoja (gráfico de tallo), gráficos de líneas y gráficos de barras, 2.3 Medidas de la ubicación de los datos

valor crítico 6.2 Uso de la distribución normal

valor esperado 4.2 Media o valor esperado y desviación típica, 4.2 Media o valor esperado y desviación típica

valor p 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas

valores atípicos 12.6 Valores atípicos

valores esperados 11.2 Prueba de bondad de ajuste

valores observados 11.2 Prueba de bondad de ajuste

variabilidad muestral de una estadística 2.7 Medidas de la dispersión de los datos

variable 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variable aleatoria Introducción, 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas, 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

variable aleatoria continua 5.3 La distribución exponencial

variable de respuesta 1.4 Diseño experimental y ética

variable explicativa 1.4 Diseño experimental y ética

variables categóricas 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variables numéricas 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variables ocultas 1.4 Diseño experimental y ética

variación 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

varianza 2.7 Medidas de la dispersión de los datos

varianza de la población 11.6 Prueba de una sola varianza

Varianza dentro de las muestras 13.2 La distribución F y el cociente F

Varianza entre muestras 13.2 La distribución F y el cociente F

varianzas 13.1 ANOVA de una vía

Z

z 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student

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