Alexander Holmes; Barbara Illowsky; Susan Dean

Símbolos

“prueba de hipótesis” Introducción

α preestablecido o preconcebido 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

A

asignación aleatoria 1.4 Diseño experimental y ética

B

bivariados 13.1 El coeficiente de correlación r

C

cambio unitario 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica

ciego 1.4 Diseño experimental y ética

cociente F 12.3 La distribución F y el cociente F

coeficiente de correlación múltiple 13.4 La ecuación de regresión

coeficiente de determinación 13.4 La ecuación de regresión

coeficiente de determinación múltiple 13.4 La ecuación de regresión

complemento 3.1 Terminología

conjunto de datos emparejados 2.1 Datos mostrados

continuos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

cuartiles 2.2 Medidas de la ubicación de los datos, 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

D

d de Cohen 10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande

datos 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

datos cualitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo, 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos cuantitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos cuantitativos continuos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

datos discretos cuantitativos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

densidad de probabilidad Introducción

desiguales 3.1 Terminología

desviación típica 2.7 Medidas de la dispersión de los datos, 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

desviaciones típicas iguales 12.2 ANOVA de una vía

diagrama de árbol 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad

diagrama de Pareto 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

diagrama de Venn 3.5 Diagramas de Venn

discretos 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

diseño equilibrado 12.3 La distribución F y el cociente F

distribución binomial 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población, 9.4 Ejemplos de pruebas de hipótesis completas

distribución chi-cuadrado 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado

distribución de probabilidad binomial 4.2 Distribución binomial

distribución de probabilidad de Poisson 4.4 Distribución de Poisson, 4 Repaso del capítulo

distribución exponencial 5.3 La distribución exponencial

distribución F 12.3 La distribución F y el cociente F

distribución geométrica” 4.3 Distribución geométrica

distribución normal 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

distribución normal estándar 6.1 La distribución normal estándar

distribución t de Student 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

E

el teorema del límite central 7.1 Teorema del límite central de las medias muestrales

Ensayo de Bernoulli 4.2 Distribución binomial

error de tipo I 9.2 Resultados y errores de tipo I y II

error de tipo II 9.2 Resultados y errores de tipo I y II

error estándar 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes

error estándar de la estimación 13.4 La ecuación de regresión

escala de cociente 1.3 Niveles de medición

escala de intervalos 1.3 Niveles de medición

escala nominal 1.3 Niveles de medición

escala ordinal 1.3 Niveles de medición

espacio muestral 3.1 Terminología, 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad, 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad

Estadística 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

Estadística Descriptiva 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

Estadística Inferencial 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, Introducción

estadístico 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

estadístico de prueba 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis, 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

estimación Introducción

estimación de la varianza del error 13.4 La ecuación de regresión

evento 3.1 Terminología

experimento 3.1 Terminología

experimento doble ciego 1.4 Diseño experimental y ética

explicativa 1.4 Diseño experimental y ética

F

fórmula de normalización 6.2 Uso de la distribución normal

frecuencia 1.3 Niveles de medición, 2.1 Datos mostrados

frecuencia relativa 1.3 Niveles de medición, 2.1 Datos mostrados

frecuencia relativa a largo plazo 3.1 Terminología

frecuencia relativa acumulada 1.3 Niveles de medición

función de densidad de probabilidad 5.1 Propiedades de las funciones de densidad de probabilidad continuas

función de distribución acumulativa (cumulative distribution function, cdf) 5.3 La distribución exponencial

función de distribución de probabilidad Introducción

G

grados de libertad 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña

grados de libertad (df) 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes

gráfico circular 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

gráfico de barras 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

grupo de control 1.4 Diseño experimental y ética

grupos independientes Introducción

H

hipergeométrico 4 Repaso del capítulo

hipótesis 9.1 Hipótesis nula y alternativa

hipótesis alternativa 9.1 Hipótesis nula y alternativa, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

hipótesis nula 9.1 Hipótesis nula y alternativa, 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

histograma 2.1 Datos mostrados

I

Igual de probable 3.1 Terminología

impacto porcentual 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica

imparcial 3.1 Terminología

independientes 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes, 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

intervalo de confianza Introducción, 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña, 13.6 Predicción con una ecuación de regresión

intervalo de predicción 13.6 Predicción con una ecuación de regresión

intervalos de confianza 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población

L

La desviación típica 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

la potencia de la prueba 9.2 Resultados y errores de tipo I y II

ley de los grandes números 3.1 Terminología, 7.2 Uso del teorema del límite central

Los intervalos de confianza Introducción

M

media 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 2.3 Medidas del centro de los datos

media con límite de error 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande

media cuadrática 12.3 La distribución F y el cociente F

mediana 2.2 Medidas de la ubicación de los datos, 2.3 Medidas del centro de los datos

medio esperado 13.6 Predicción con una ecuación de regresión

moda 2.3 Medidas del centro de los datos

muestra 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

muestra representativa 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

muestras 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

muestreo 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

multivariantes 13.1 El coeficiente de correlación r

mutuamente excluyentes 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes

N

nivel de confianza 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande

nivel de medición 1.3 Niveles de medición

nivel de significación 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

P

parámetro 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, Introducción

pares coincidentes Introducción

Pearson 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

percentiles 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

placebo 1.4 Diseño experimental y ética

población 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

primer cuartil 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

probabilidad 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave, 3.1 Terminología

probabilidad condicional 3.1 Terminología

promedio 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

proporción 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

prueba de bondad de ajuste 11.3 Prueba de bondad de ajuste

prueba de hipótesis 9 Repaso del capítulo

prueba de homogeneidad 11.5 Prueba de homogeneidad

prueba de independencia 11.4 Prueba de independencia

prueba de una sola varianza 11.2 Prueba de una sola varianza

puntuaciones z 6.1 La distribución normal estándar

R

rango intercuartil 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

reemplazo 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes

regla empírica 6.1 La distribución normal estándar, Introducción

resultado 3.1 Terminología

S

se excluyen mutuamente 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

suma de los cuadrados 12.3 La distribución F y el cociente F

suma de los errores al cuadrado 13.4 La ecuación de regresión

T

tabla de contingencia 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad, 11.4 Prueba de independencia

teorema del límite central Introducción

tercer cuartil 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

tipo I 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

tratamientos 1.4 Diseño experimental y ética

U

unidad 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica

unidad experimental 1.4 Diseño experimental y ética

unidades 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica

V

valor atípico 2.1 Datos mostrados, 2.2 Medidas de la ubicación de los datos

valor esperado 13.6 Predicción con una ecuación de regresión

valor p 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

valores críticos 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis

valores esperados 11.3 Prueba de bondad de ajuste

valores observados 11.3 Prueba de bondad de ajuste

variable 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variable aleatoria Introducción, 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes, 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

variable de respuesta 1.4 Diseño experimental y ética

variable dependiente 1.4 Diseño experimental y ética, 1 Términos clave

variable independiente 1.4 Diseño experimental y ética, 1 Términos clave

variables categóricas 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variables numéricas 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

variables ocultas 1.4 Diseño experimental y ética

variación 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

varianza 2.7 Medidas de la dispersión de los datos

varianza de la población 11.2 Prueba de una sola varianza

Varianza dentro de las muestras 12.3 La distribución F y el cociente F

Varianza entre muestras 12.3 La distribución F y el cociente F

varianzas 12.2 ANOVA de una vía

Z

z 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña

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