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Introducción a la estadística empresarial

10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande

Introducción a la estadística empresarial10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande

La d de Cohen es una medida del "tamaño del efecto", basada en las diferencias entre dos medias. La d de Cohen, llamada así por el estadístico estadounidense Jacob Cohen, mide la fuerza relativa de las diferencias entre las medias de dos poblaciones a partir de los datos de la muestra. El valor calculado del tamaño del efecto se compara entonces con los criterios de Cohen de efecto de tamaño pequeño, mediano y grande.

Tamaño del efecto d
Pequeño 0,2
Medio 0,5
Grande 0,8
Tabla 10.2 Tamaños de los efectos de los criterios de Cohen

La d de Cohen es la medida de la diferencia entre dos medias dividida entre la desviación típica combinada: d= x ¯ 1 x ¯ 2 s combinada d= x ¯ 1 x ¯ 2 s combinada donde s combinada = ( n 1 1) s 1 2 +( n 2 -1) s 2 2 n 1 + n 2 2 s combinada = ( n 1 1) s 1 2 +( n 2 -1) s 2 2 n 1 + n 2 2

Cabe destacar que la d de Cohen no proporciona un nivel de confianza en cuanto al tamaño del efecto comparable a las otras comprobaciones de hipótesis que hemos estudiado. Los tamaños de los efectos son simplemente indicativos.

Ejemplo 10.4

Translation missing: es.problem

Calcule la d de Cohen para el Ejemplo 10.2. ¿El tamaño del efecto es pequeño, mediano o grande? Explique qué significa el tamaño del efecto para este problema.

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