10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande
La d de Cohen es una medida del "tamaño del efecto", basada en las diferencias entre dos medias. La d de Cohen, llamada así por el estadístico estadounidense Jacob Cohen, mide la fuerza relativa de las diferencias entre las medias de dos poblaciones a partir de los datos de la muestra. El valor calculado del tamaño del efecto se compara entonces con los criterios de Cohen de efecto de tamaño pequeño, mediano y grande.
| Tamaño del efecto | d |
|---|---|
| Pequeño | 0,2 |
| Medio | 0,5 |
| Grande | 0,8 |
La d de Cohen es la medida de la diferencia entre dos medias dividida entre la desviación típica combinada: donde
Cabe destacar que la d de Cohen no proporciona un nivel de confianza en cuanto al tamaño del efecto comparable a las otras comprobaciones de hipótesis que hemos estudiado. Los tamaños de los efectos son simplemente indicativos.
Ejemplo 10.4
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Calcule la d de Cohen para el Ejemplo 10.2. ¿El tamaño del efecto es pequeño, mediano o grande? Explique qué significa el tamaño del efecto para este problema.
Solución
x̅1 = 4 s1 = 1,5 n1 = 11
x̅2 = 3,5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0,384
El efecto es pequeño porque 0,384 está entre el valor de Cohen de 0,2 para un tamaño de efecto pequeño y 0,5 para un tamaño de efecto medio. El tamaño de las diferencias de las medias de las dos compañías es pequeño, lo que indica que no hay ninguna diferencia significativa entre sí.