Omitir e ir al contenidoIr a la página de accesibilidadMenú de atajos de teclado
Logo de OpenStax

Índice
  1. Prefacio
  2. 1 Muestreo y datos
    1. Introducción
    2. 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3 Niveles de medición
    5. 1.4 Diseño experimental y ética
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Tarea para la casa
    9. Referencias
    10. Soluciones
  3. 2 Estadística descriptiva
    1. Introducción
    2. 2.1 Datos mostrados
    3. 2.2 Medidas de la ubicación de los datos
    4. 2.3 Medidas del centro de los datos
    5. 2.4 Notación sigma y cálculo de la media aritmética
    6. 2.5 Media geométrica
    7. 2.6 Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7 Medidas de la dispersión de los datos
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Repaso de fórmulas
    12. Práctica
    13. Tarea para la casa
    14. Resúmalo todo: tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  4. 3 Temas de probabilidad
    1. Introducción
    2. 3.1 Terminología
    3. 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad
    6. 3.5 Diagramas de Venn
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Uniéndolo todo: Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  5. 4 Variables aleatorias discretas
    1. Introducción
    2. 4.1 Distribución hipergeométrica
    3. 4.2 Distribución binomial
    4. 4.3 Distribución geométrica
    5. 4.4 Distribución de Poisson
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  6. 5 Variables aleatorias continuas
    1. Introducción
    2. 5.1 Propiedades de las funciones de densidad de probabilidad continuas
    3. 5.2 La distribución uniforme
    4. 5.3 La distribución exponencial
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  7. 6 La distribución normal
    1. Introducción
    2. 6.1 La distribución normal estándar
    3. 6.2 Uso de la distribución normal
    4. 6.3 Estimación de la binomial con la distribución normal
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  8. 7 El teorema del límite central
    1. Introducción
    2. 7.1 Teorema del límite central de las medias muestrales
    3. 7.2 Uso del teorema del límite central
    4. 7.3 Teorema del límite central de las proporciones
    5. 7.4 Factor de corrección de población finita
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  9. 8 Intervalos de confianza
    1. Introducción
    2. 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande
    3. 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña
    4. 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población
    5. 8.4 Cálculo del tamaño de la muestra n: variables aleatorias continuas y binarias
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  10. 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
    1. Introducción
    2. 9.1 Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2 Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4 Ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  11. 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
    1. Introducción
    2. 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes
    3. 10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande
    4. 10.3 Prueba de diferencias de medias: suponer varianzas de población iguales
    5. 10.4 Comparación de dos proporciones de población independientes
    6. 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    7. 10.6 Muestras coincidentes o emparejadas
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  12. 11 La distribución chi-cuadrado
    1. Introducción
    2. 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2 Prueba de una sola varianza
    4. 11.3 Prueba de bondad de ajuste
    5. 11.4 Prueba de independencia
    6. 11.5 Prueba de homogeneidad
    7. 11.6 Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  13. 12 La distribución F y el anova de una vía
    1. Introducción
    2. 12.1 Prueba de dos varianzas
    3. 12.2 ANOVA de una vía
    4. 12.3 La distribución F y el cociente F
    5. 12.4 Datos sobre la distribución F
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  14. 13 Regresión lineal y correlación
    1. Introducción
    2. 13.1 El coeficiente de correlación r
    3. 13.2 Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    4. 13.3 Ecuaciones lineales
    5. 13.4 La ecuación de regresión
    6. 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica
    7. 13.6 Predicción con una ecuación de regresión
    8. 13.7 Cómo utilizar Microsoft Excel® para el análisis de regresión
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Práctica
    12. Soluciones
  15. A Cuadros estadísticos
  16. B Oraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
  17. Índice

2.1 Datos mostrados

84.

La Tabla 2.63 contiene las tasas de obesidad de 2010 en estados de EE. UU. y en Washington, DC.

Estado Porcentaje (%) Estado Porcentaje (%) Estado Porcentaje (%)
Alabama 32,2 Kentucky 31,3 Dakota del Norte 27,2
Alaska 24,5 Luisiana 31,0 Ohio 29,2
Arizona 24,3 Maine 26,8 Oklahoma 30,4
Arkansas 30,1 Maryland 27,1 Oregón 26,8
California 24,0 Massachusetts 23,0 Pensilvania 28,6
Colorado 21,0 Michigan 30,9 Rhode Island 25,5
Connecticut 22,5 Minnesota 24,8 Carolina del Sur 31,5
Delaware 28,0 Misisipi 34,0 Dakota del Sur 27,3
Washington, DC 22,2 Misuri 30,5 Tennessee 30,8
Florida 26,6 Montana 23,0 Texas 31,0
Georgia 29,6 Nebraska 26,9 Utah 22,5
Hawái 22,7 Nevada 22,4 Vermont 23,2
Idaho 26,5 Nuevo Hampshire 25,0 Virginia 26,0
Illinois 28,2 Nueva Jersey 23,8 Washington 25,5
Indiana 29,6 Nuevo México 25,1 Virginia Occidental 32,5
Iowa 28,4 Nueva York 23,9 Wisconsin 26,3
Kansas 29,4 Carolina del Norte 27,8 Wyoming 25,1
Tabla 2.63
  1. Utilice un generador de números aleatorios para elegir al azar ocho estados. Construya un gráfico de barras con las tasas de obesidad de esos ocho estados.
  2. Construya un gráfico de barras para todos los estados que comienzan con la letra “A”.
  3. Construya un gráfico de barras para todos los estados que comienzan con la letra “M”.
85.

Supongamos que tres editoriales se interesan por el número de libros de ficción de tapa blanda que compran los consumidores adultos al mes. Cada editorial realizó una encuesta. En la encuesta se les preguntó a los consumidores adultos el número de libros de ficción de tapa blanda que compraron el mes anterior. Los resultados son los siguientes:

N.º de libros Frec. Frec. rel.
0 10
1 12
2 16
3 12
4 8
5 6
6 2
8 2
Tabla 2.64 Editorial A
N.º de libros Frec. Frec. rel.
0 18
1 24
2 24
3 22
4 15
5 10
7 5
9 1
Tabla 2.65 Editorial B
N.º de libros Frec. Frec. rel.
0–1 20
2–3 35
4–5 12
6–7 2
8–9 1
Tabla 2.66 Editorial C
  1. Calcule las frecuencias relativas de cada encuesta. Escríbalas en las tablas.
  2. Utilice la columna de frecuencias para construir un histograma de la encuesta de cada editor. Para las editoriales A y B, haga el ancho de las barras de uno. Para la editorial C, haga las barras con un ancho de dos.
  3. En oraciones completas, indique dos razones por las que los gráficos de las editoriales A y B no son idénticos.
  4. ¿Habría esperado que el gráfico de la editorial C se pareciera a los otros dos gráficos? ¿Por qué sí o por qué no?
  5. Haga nuevos histogramas para la editorial A y la editorial B. Esta vez, haga barras con un ancho de dos.
  6. Ahora, compare el gráfico de la editorial C con los nuevos gráficos de las editoriales A y B. ¿los gráficos son más parecidos o más distintos? Explique su respuesta.
86.

A menudo, los cruceros realizan todas las transacciones a bordo sin dinero en efectivo, a excepción de los juegos de azar. Al final del crucero, los huéspedes pagan una sola factura que cubre todas las transacciones a bordo. Supongamos que se encuestaron 60 viajeros solteros y 70 parejas sobre sus facturas a bordo para un crucero de siete días desde Los Ángeles a la riviera mexicana. A continuación, un resumen de las facturas de cada grupo.

Monto (en dólares) Frecuencia Frecuencia relativa
51-100 5
101-150 10
151-200 15
201-250 15
251-300 10
301-350 5
Tabla 2.67 Solteros
Monto (en dólares) Frecuencia Frecuencia relativa
100-150 5
201-250 5
251-300 5
301-350 5
351-400 10
401-450 10
451-500 10
501-550 10
551-600 5
601-650 5
Tabla 2.68 Parejas
  1. Rellene la frecuencia relativa de cada grupo.
  2. Construya un histograma para el grupo de solteros. Escale el eje x a 50 dólares de ancho. Utilice la frecuencia relativa en el eje y.
  3. Construya un histograma para el grupo de parejas. Escale el eje x a 50 dólares de ancho. Utilice la frecuencia relativa en el eje y.
  4. Compare los dos gráficos:
    1. Enumere dos similitudes entre los gráficos.
    2. Enumere dos diferencias entre los gráficos.
    3. En general, ¿los gráficos son más parecidos o más diferentes?
  5. Construya un nuevo gráfico a mano para las parejas. Dado que cada pareja paga por dos personas, en vez de escalar el eje x a 50 dólares, escálelo a 100 dólares. Utilice la frecuencia relativa en el eje y.
  6. Compare el gráfico de los solteros con el nuevo gráfico de las parejas:
    1. Enumere dos similitudes entre los gráficos.
    2. En general, ¿los gráficos son más parecidos o más diferentes?
  7. ¿Cómo ha cambiado la escala del gráfico de parejas en comparación con el gráfico de solteros?
  8. Basándose en los gráficos, ¿cree que las personas gastan la misma cantidad, más o menos como solteros que como pareja? Explique por qué en una o dos oraciones completas.
87.

Se les preguntó a veinticinco estudiantes seleccionados al azar el número de películas que habían visto la semana anterior. Los resultados son los siguientes.

N.º de películas Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada
0 5
1 9
2 6
3 4
4 1
Tabla 2.69
  1. Construya un histograma de los datos.
  2. Rellene las columnas del cuadro.

Use la siguiente información para responder los dos próximos ejercicios: supongamos que se les pregunta a ciento once personas que compran en una tienda especial de camisetas el número de camisetas que tienen y que cuestan más de 19 dólares cada una.

Un histograma que muestra los resultados de una encuesta. De los 111 encuestados, 5 tienen 1 camiseta que cuesta más de 19 dólares, 17 tienen 2, 23 tienen 3, 39 tienen 4, 25 tienen 5, 2 tienen 6 y entre los no encuestados tienen 7.
88.

El porcentaje de personas que tienen como máximo tres camisetas que cuestan más de 19 dólares cada una es aproximadamente:

  1. 21
  2. 59
  3. 41
  4. No se puede determinar
89.

Si los datos se recopilaron al preguntarles a las primeras 111 personas que entraron en la tienda, entonces el tipo de muestreo es:

  1. conglomerado
  2. simple aleatorio
  3. estratificado
  4. de conveniencia
90.

A continuación se muestran las tasas de obesidad de 2010 por estados de EE. UU. y Washington, DC.

Estado Porcentaje (%) Estado Porcentaje (%) Estado Porcentaje (%)
Alabama 32,2 Kentucky 31,3 Dakota del Norte 27,2
Alaska 24,5 Luisiana 31,0 Ohio 29,2
Arizona 24,3 Maine 26,8 Oklahoma 30,4
Arkansas 30,1 Maryland 27,1 Oregón 26,8
California 24,0 Massachusetts 23,0 Pensilvania 28,6
Colorado 21,0 Michigan 30,9 Rhode Island 25,5
Connecticut 22,5 Minnesota 24,8 Carolina del Sur 31,5
Delaware 28,0 Misisipi 34,0 Dakota del Sur 27,3
Washington, DC 22,2 Misuri 30,5 Tennessee 30,8
Florida 26,6 Montana 23,0 Texas 31,0
Georgia 29,6 Nebraska 26,9 Utah 22,5
Hawái 22,7 Nevada 22,4 Vermont 23,2
Idaho 26,5 Nuevo Hampshire 25,0 Virginia 26,0
Illinois 28,2 Nueva Jersey 23,8 Washington 25,5
Indiana 29,6 Nuevo México 25,1 Virginia Occidental 32,5
Iowa 28,4 Nueva York 23,9 Wisconsin 26,3
Kansas 29,4 Carolina del Norte 27,8 Wyoming 25,1
Tabla 2.70

Construya un gráfico de barras de las tasas de obesidad de su estado y de los cuatro estados más cercanos al suyo. Pista: Identifique el eje x con los estados.

2.2 Medidas de la ubicación de los datos

91.

La edad media de las personas negras en Estados Unidos es actualmente de 30,9 años; la de las personas blancas es de 42,3 años.

  1. Basándose en esta información, indique dos razones por las que la edad media de las personas negras podría ser inferior a la de las personas blancas.
  2. ¿La menor edad media de las personas negras significa necesariamente que estas mueren más jóvenes que las personas blancas? ¿Por qué sí o por qué no?
  3. ¿Cómo es posible que las personas negras y las blancas mueran aproximadamente a la misma edad, pero que la edad media de las personas blancas sea mayor?
92.

A seiscientos estadounidenses adultos se les preguntó mediante un sondeo telefónico: “¿Qué cree usted que constituye un ingreso de clase media?”. Los resultados están en la Tabla 2.71. Además, se incluye el extremo izquierdo, pero no el derecho.

Salario (dólares) Frecuencia relativa
< 20.000 0,02
20.000-25.000 0,09
25.000-30.000 0,19
30.000-40.000 0,26
40.000-50.000 0,18
50.000-75.000 0,17
75.000-99.999 0,02
100.000 o más 0,01
Tabla 2.71
  1. ¿Qué porcentaje de la encuesta respondió “no estoy seguro”?
  2. ¿Qué porcentaje cree que la clase media es de 25.000 a 50.000 dólares?
  3. Construya un histograma de los datos.
    1. ¿Según los datos, todas las barras deben tener el mismo ancho? ¿Por qué sí o por qué no?
    2. ¿Cómo se deben tratar los intervalos <20.000 y más de 100.000? ¿Por qué?
  4. Calcule el percentil 40 y el percentil 80
  5. Construya un gráfico de barras de los datos

2.3 Medidas del centro de los datos

93.

Los países más obesos del mundo tienen tasas de obesidad que van del 11,4 % al 74,6 %. Estos datos se resumen en el siguiente cuadro.

Porcentaje de población obesa Número de países
11,4-20,45 29
20,45-29,45 13
29,45-38,45 4
38,45-47,45 0
47,45-56,45 2
56,45-65,45 1
65,45-74,45 0
74,45-83,45 1
Tabla 2.72
  1. ¿Cuál es la mejor estimación del porcentaje promedio de obesidad en estos países?
  2. Estados Unidos tiene una tasa promedio de obesidad del 33,9 %. ¿Esta tasa está por encima o por debajo del promedio?
  3. ¿Cómo se compara Estados Unidos con otros países?
94.

La Tabla 2.73 da el porcentaje de niños menores de cinco años considerados con bajo peso. ¿Cuál es la mejor estimación del porcentaje medio de niños con bajo peso?

Porcentaje de niños con bajo peso Número de países
16-21,45 23
21,45-26,9 4
26,9-32,35 9
32,35-37,8 7
37,8-43,25 6
43,25-48,7 1
Tabla 2.73

2.4 Notación sigma y cálculo de la media aritmética

95.

Se elige una muestra de 10 precios de una población de 100 artículos similares. Los valores obtenidos de la muestra, y los valores para la población, figuran en la Tabla 2.74 y en la Tabla 2.75 respectivamente.

  1. ¿La media de la muestra está a menos de 1 dólar de la media de la población?
  2. ¿Cuál es la diferencia entre las medias de la muestra y de la población?
Precios de la muestra
$21
$23
$21
$24
$22
$22
$25
$21
$20
$24
Tabla 2.74
Precios de la población Frecuencia
$20 20
$21 35
$22 15
$23 10
$24 18
$25 2
Tabla 2.75
96.

Al principio del curso escolar se realiza una prueba estandarizada a diez personas, cuyos resultados se recogen en la Tabla 2.76. Al final del año se volvió a examinar a las mismas personas.

  1. ¿Cuál es la mejora promedio?
  2. ¿Importa si se restan las medias o si se restan los valores individuales?
Estudiante Puntuación inicial Puntuación final
1 1.100 1.120
2 980 1.030
3 1.200 1.208
4 998 1.000
5 893 948
6 1.015 1.030
7 1.217 1.224
8 1.232 1.245
9 967 988
10 988 997
Tabla 2.76
97.

Una clase pequeña de 7 estudiantes tiene una nota media de 82 en un examen. Si seis de las notas son 80, 82,86, 90, 90 y 95, ¿cuál es la otra nota?

98.

Una clase de 20 estudiantes tiene una nota media de 80 en un examen. Diecinueve de los estudiantes tienen una nota media entre 79 y 82, ambas inclusive.

  1. ¿Cuál es la nota más baja posible de otro estudiante?
  2. ¿Cuál es la nota más alta posible de otro estudiante?
99.

Si la media de 20 precios es de 10,39 dólares, y se muestrean 5 de los artículos con una media de 10,99 dólares, ¿cuál es la media de los otros 15 precios?

2.5 Media geométrica

100.

Una inversión pasa de 10.000 a 22.000 dólares en cinco años. ¿Cuál es la tasa promedio de rendimiento?

101.

Una inversión inicial de 20.000 dólares crece a un ritmo del 9 % durante cinco años. ¿Cuál es su valor final?

102.

Un cultivo contiene 1300 bacterias. Las bacterias crecen hasta 2.000 en 10 horas. ¿Cuál es la tasa de crecimiento de las bacterias por hora, con una precisión de una décima de porcentaje?

103.

Una inversión de 3.000 dólares crece a un ritmo del 5 % durante un año, y luego a un ritmo del 8 % durante tres años. ¿Cuál es la tasa promedio de rendimiento con una precisión de una centésima?

104.

Una inversión de 10.000 dólares se reduce a 9.500 dólares en cuatro años. ¿Cuál es la rentabilidad promedio anual, con una precisión de una centésima?

2.6 Distorsión y media, mediana y moda

105.

La edad media de la población de EE. UU. en 1980 era de 30,0 años. En 1991, la edad media era de 33,1 años.

  1. ¿Qué significa que la edad media aumente?
  2. Dé dos razones por las que la edad media podría aumentar.
  3. Para que la edad media aumente, ¿el número real de niños es menor en 1991 que en 1980? ¿Por qué sí o por qué no?

2.7 Medidas de la dispersión de los datos

Utilice la siguiente información para responder a los siguientes nueve ejercicios: Los parámetros de población que aparecen a continuación describen el número de estudiantes equivalentes a tiempo completo (full-time equivalent number of students, FTES) cada año en el Lake Tahoe Community College desde 1976-1977 hasta 2004-2005.

  • μ = 1.000 FTES
  • mediana = 1.014 FTES
  • σ = 474 FTES
  • primer cuartil = 528,5 FTES
  • tercer cuartil = 1.447,5 FTES
  • n = 29 años
106.

Se toma una muestra de 11 años. ¿Cuántos se espera que tengan un FTES de 1.014 o más? Explique cómo ha determinado su respuesta.

107.

El 75 % de todos los años tiene un FTES:

  1. en o por debajo de: _____
  2. en o por encima de: _____
108.

La desviación típica de la población = _____

109.

¿Qué porcentaje de FTES fue de 528,5 a 1.447,5? ¿Cómo lo sabe?

110.

¿Cuál es el rango intercuartil (InterQuartile Range, IQR)? ¿Qué representa el IQR?

111.

¿A cuántas desviaciones típicas de la media está la mediana?

Información adicional: La población FTES para 2005-2006 hasta 2010-2011 se dio en un informe actualizado. Los datos se presentan aquí.

Año 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011
Total de FTES 1.585 1.690 1.735 1.935 2.021 1.890
Tabla 2.77
112.

Calcule la media, la mediana, la desviación típica, el primer cuartil, el tercer cuartil y el IQR. Redondee a un decimal.

113.

Compare el IQR de los FTES de 1976-1977 a 2004-2005 con el IQR de los FTES de 2005-2006 a 2010-2011. ¿Por qué cree que los IQR son tan diferentes?

114.

Tres estudiantes solicitaban el ingreso en la misma escuela de posgrado. Venían de escuelas con sistemas de calificación diferentes. ¿Cuál estudiante tiene el mejor GPA en comparación con otros estudiantes de su escuela? Explique cómo ha determinado su respuesta.

Estudiante GPA GPA de la escuela Desviación típica de la escuela
Thuy 2,7 3,2 0,8
Vichet 87 75 20
Kamala 8,6 8 0,4
Tabla 2.78
115.

Una escuela de música presupuestó la compra de tres instrumentos musicales. Planean comprar un piano que cuesta 3.000 dólares, una guitarra que cuesta 550 dólares y una batería que cuesta 600 dólares. El costo medio de un piano es de 4.000 dólares, con una desviación típica de 2.500 dólares. El costo medio de una guitarra es de 500 dólares, con una desviación típica de 200 dólares. El costo medio de la batería es de 700 dólares, con una desviación típica de 100 dólares. ¿Cuál es el costo más bajo en comparación con otros instrumentos del mismo tipo? ¿Qué costo es el más elevado en comparación con otros instrumentos del mismo tipo? Justifique su respuesta.

116.

Una clase de escuela primaria corrió una milla con una media de 11 minutos y una desviación típica de tres minutos. Rachel, una estudiante de la clase, corrió una milla en ocho minutos. Una clase de escuela secundaria júnior corrió una milla con una media de nueve minutos y una desviación típica de dos minutos. Kenji, un estudiante de la clase, corrió 1 milla en 8,5 minutos. Una clase de escuela secundaria corrió una milla con una media de siete minutos y una desviación típica de cuatro minutos. Nedda, una estudiante de la clase, corrió una milla en ocho minutos.

  1. ¿Por qué se considera a Kenji mejor corredor que Nedda, a pesar de que esta corría más rápido que él?
  2. ¿Quién es el corredor más rápido con respecto a su clase? Explique por qué.
117.

Los países más obesos del mundo tienen tasas de obesidad que van del 11,4 % al 74,6 %. Estos datos se resumen en la tabla 14.

Porcentaje de población obesa Número de países
11,4-20,4529
20,45-29,4513
29,45-38,454
38,45-47,450
47,45-56,452
56,45-65,451
65,45-74,450
74,45-83,451
Tabla 2.79

¿Cuál es la mejor estimación del porcentaje promedio de obesidad en estos países? ¿Cuál es la desviación típica de las tasas de obesidad indicadas? Estados Unidos tiene una tasa promedio de obesidad del 33,9 %. ¿Esta tasa está por encima o por debajo del promedio? ¿Cuán “inusual” es la tasa de obesidad de Estados Unidos en comparación con la tasa promedio? Explique.

118.

La Tabla 2.80 da el porcentaje de niños menores de cinco años considerados con bajo peso.

Porcentaje de niños con bajo peso Número de países
16-21,4523
21,45-26,94
26,9-32,359
32,35-37,87
37,8-43,256
43,25-48,71
Tabla 2.80

¿Cuál es la mejor estimación del porcentaje medio de niños con bajo peso? ¿Cuál es la desviación típica? ¿Cuáles intervalos podrían considerarse inusuales? Explique.

Solicitar una copia impresa

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases.

Cita/Atribución

Este libro no puede ser utilizado en la formación de grandes modelos de lenguaje ni incorporado de otra manera en grandes modelos de lenguaje u ofertas de IA generativa sin el permiso de OpenStax.

¿Desea citar, compartir o modificar este libro? Este libro utiliza la Creative Commons Attribution License y debe atribuir a OpenStax.

Información de atribución
  • Si redistribuye todo o parte de este libro en formato impreso, debe incluir en cada página física la siguiente atribución:
    Acceso gratis en https://openstax.org/books/introducci%C3%B3n-estad%C3%ADstica-empresarial/pages/1-introduccion
  • Si redistribuye todo o parte de este libro en formato digital, debe incluir en cada vista de la página digital la siguiente atribución:
    Acceso gratuito en https://openstax.org/books/introducci%C3%B3n-estad%C3%ADstica-empresarial/pages/1-introduccion
Información sobre citas

© 28 ene. 2022 OpenStax. El contenido de los libros de texto que produce OpenStax tiene una licencia de Creative Commons Attribution License . El nombre de OpenStax, el logotipo de OpenStax, las portadas de libros de OpenStax, el nombre de OpenStax CNX y el logotipo de OpenStax CNX no están sujetos a la licencia de Creative Commons y no se pueden reproducir sin el previo y expreso consentimiento por escrito de Rice University.