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7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)

61.

Anteriormente, los estudiantes de Estadística de De Anza estimaron que la cantidad de cambio que llevan los estudiantes de Estadística durante el día se distribuye exponencialmente con una media de 0,88 dólares. Supongamos que elegimos al azar a 25 estudiantes diurnos de Estadística.

  1. En palabras, Χ = ____________
  2. Χ ~ _____(_____,_____)
  3. En palabras, X ¯ X ¯ = ____________
  4. x ¯ x ¯ ~ ______ (______, ______)
  5. Calcule la probabilidad de que una persona tenga entre 0,80 y 1,00 dólares. Grafique la situación, y sombree en la zona que se determine.
  6. Calcule la probabilidad de que el promedio de los 25 estudiantes esté entre 0,80 y 1,00 dólares. Grafique la situación, y sombree en la zona que se determine.
  7. Explique por qué hay una diferencia en la parte e y en la parte f.
62.

Supongamos que la distancia de los batazos de aire lanzados al campo (en béisbol) se distribuye normalmente, con una media de 250 pies y una desviación típica de 50 pies. Tomamos una muestra aleatoria de 49 batazos de aire.

  1. Si los valores de x ¯ x ¯ = distancia promedio en pies para 49 batazos de aire, entonces x ¯ x ¯ ~ _______(_______,_______)
  2. ¿Cuál es la probabilidad de que las 49 pelotas hayan volado un promedio de menos de 240 pies? Dibuje el gráfico. Escala el eje horizontal para x ¯ x ¯ . Sombree la región correspondiente a la probabilidad. Calcule la probabilidad.
  3. Calcule el percentil 80 de la distribución del promedio de 49 batazos de aire.
63.

Según el Servicio de Impuestos Internos, el tiempo promedio que tarda una persona en terminar (llevar un registro, aprender, preparar, copiar, recopilar y enviar) el formulario 1040 del IRS es de 10,53 horas (sin los anexos). La distribución es desconocida. Supongamos que la desviación típica es de dos horas. Supongamos que tomamos una muestra aleatoria de 36 contribuyentes.

  1. En palabras, Χ = _____________
  2. En palabras, X ¯ X ¯ = _____________
  3. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  4. ¿Le sorprendería que los 36 contribuyentes terminaran su formulario 1040 en un promedio de más de 12 horas? Explique por qué sí o por qué no en oraciones completas.
  5. ¿Le sorprendería que un contribuyente terminara su formulario 1040 en más de 12 horas? Explique por qué en una oración completa.
64.

Supongamos que se sabe que una categoría de corredores de clase mundial corre un maratón (26 millas) en un promedio de 145 minutos con una desviación típica de 14 minutos. Considere 49 de las carreras. Supongamos que x ¯ x ¯ el promedio de las 49 carreras.

  1. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  2. Calcule la probabilidad de que el corredor tenga un promedio entre 142 y 146 minutos en estos 49 maratones.
  3. Calcule el percentil 80 del promedio de estos 49 maratones.
  4. Calcule la mediana de los tiempos promedio de ejecución.
65.

La duración de las canciones en la colección de álbumes de iTunes de un coleccionista se distribuye uniformemente de dos a 3,5 minutos. Supongamos que elegimos al azar cinco álbumes de la colección. Hay un total de 43 canciones en los cinco álbumes.

  1. En palabras, Χ = _________
  2. Χ ~ _____________
  3. En palabras, X ¯ X ¯ = _____________
  4. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  5. Calcule el primer cuartil para la duración promedio de la canción, X ¯ X ¯ .
  6. El IQR (rango intercuartil) para la longitud promedio de la canción, X ¯ X ¯ , es de ___ - ___.
66.

En 1940, el tamaño promedio de una granja en EE. UU. era de 174 acres. Digamos que la desviación típica era de 55 acres. Supongamos que encuestamos al azar a 38 agricultores de 1940.

  1. En palabras, Χ = _____________
  2. En palabras, X ¯ X ¯ = _____________
  3. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  4. El IQR para x ¯ x ¯ es de _______ acres a _______ acres.
67.

Determine cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas y cuáles son falsas. Luego, justifique sus respuestas con oraciones completas.

  1. Cuando el tamaño de la muestra es grande, la media de X ¯ X ¯ es aproximadamente igual a la media de Χ.
  2. Cuando el tamaño de la muestra es grande, x ¯ x ¯ se distribuye aproximadamente normal.
  3. Cuando el tamaño de la muestra es grande, la desviación típica de x ¯ x ¯ es aproximadamente igual a la desviación típica de Χ.
68.

El porcentaje de calorías de grasa que una persona en Estados Unidos consume cada día se distribuye normalmente, con una media de 36 aproximadamente y una desviación típica de diez aproximadamente. Supongamos que se eligen 16 personas al azar. Supongamos que x ¯ x ¯ = porcentaje promedio de calorías de grasa.

  1. x ¯ x ¯ ~ ______(______, ______)
  2. Para el grupo de 16, calcule la probabilidad de que el porcentaje promedio de calorías de grasa consumidas sea superior a cinco. Grafique la situación y sombree la zona a determinar.
  3. Calcule el primer cuartil para el porcentaje promedio de calorías de grasa.
69.

La distribución de los ingresos en algunos países del tercer mundo se considera en forma de cuña (mucha gente muy pobre, muy poca gente con ingresos medios y aún menos gente rica). Supongamos que elegimos un país con una distribución en forma de cuña. Supongamos que el salario promedio es de 2.000 dólares al año con una desviación típica de 8.000 dólares. Encuestamos al azar a 1.000 residentes de ese país.

  1. En palabras, Χ = _____________
  2. En palabras, X ¯ X ¯ = _____________
  3. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  4. ¿Cómo es posible que la desviación típica sea mayor que el promedio?
  5. ¿Por qué es más probable que el promedio de los 1.000 residentes sea de 2.000 a 2.100 dólares que de 2.100 a 2.200 dólares?
70.

¿Cuál de las siguientes opciones NO ES CIERTA sobre la distribución de los promedios?

  1. La media, la mediana y la moda son iguales.
  2. El área debajo de la curva es uno.
  3. La curva nunca toca el eje x.
  4. La curva está distorsionada hacia la derecha.
71.

El costo de la gasolina sin plomo en el Área de la Bahía seguía antes una distribución desconocida con una media de 4,59 dólares y una desviación típica de 0,10 dólares. Se eligen al azar dieciséis gasolineras del Área de la Bahía. Nos interesa el costo promedio de la gasolina en las 16 gasolineras. La distribución que se va a usar para el costo promedio de la gasolina para las 16 gasolineras es

  1. X ¯ X ¯ ~ N(4,59; 0,10)
  2. X ¯ X ¯ ~ N ( 40,59,  0,10 16 ) ( 40,59,  0,10 16 )
  3. X ¯ X ¯ ~ N ( 40,59,  16 0,10 ) ( 40,59,  16 0,10 )
  4. X ¯ X ¯ ~ N ( 40,59,  16 0,10 ) ( 40,59,  16 0,10 )

7.2 El teorema del límite central para las sumas

72.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO ES VERDADERA sobre la distribución teórica de las sumas?

  1. La media, la mediana y la moda son iguales.
  2. El área debajo de la curva es uno.
  3. La curva nunca toca el eje x.
  4. La curva está distorsionada hacia la derecha.
73.

Supongamos que se sabe que la duración de un determinado tipo de juicio penal tiene una media de 21 días y una desviación típica de siete días. Tomamos una muestra aleatoria de nueve juicios.

  1. En palabras, ΣX = ______________
  2. ΣX ~ _____(_____,_____)
  3. Calcule la probabilidad de que la duración total de los nueve juicios sea de al menos 225 días.
  4. El noventa por ciento del total de nueve de estos tipos de juicios durará al menos ¿cuánto tiempo?
74.

Supongamos que el peso de las cajas de cereales abiertas en un hogar con niños se distribuye uniformemente de dos a seis libras con una media de cuatro libras y una desviación típica de 1,1547. Encuestamos al azar a 64 hogares con niños.

  1. En palabras, X = _____________
  2. La distribución es _______.
  3. En palabras, ΣX = _______________
  4. ΣX ~ _____(_____,_____)
  5. Calcule la probabilidad de que el peso total de las cajas abiertas sea inferior a 250 libras.
  6. Calcule el percentil 35 del peso total de las cajas de cereales abiertas.
75.

Los salarios de los maestros de un determinado distrito escolar de primaria se distribuyen normalmente, con una media de 44.000 dólares y una desviación típica de 6.500 dólares. Encuestamos al azar a diez maestros de ese distrito.

  1. En palabras, X = ______________
  2. X ~ _____(_____,_____)
  3. En palabras, ΣX = _____________
  4. ΣX ~ _____(_____,_____)
  5. Calcule la probabilidad de que los maestros ganen en total más de 400.000 dólares.
  6. Calcule el percentil 90 del salario de un solo maestro
  7. Calcule el percentil 90 de la suma de los salarios de diez maestros.
  8. Si encuestáramos a 70 maestros en lugar de diez, gráficamente, ¿cómo cambiaría la distribución de la parte d?
  9. Si cada uno de los 70 maestros recibiera un aumento de 3.000 dólares, gráficamente, ¿cómo cambiaría la distribución de la parte b?

7.3 Uso del teorema del límite central

76.

La capacidad de atención de un niño de dos años se distribuye exponencialmente con una media de unos ocho minutos. Supongamos que encuestamos aleatoriamente a 60 niños de dos años.

  1. En palabras, Χ = _______
  2. Χ ~ _____(_____,_____)
  3. En palabras, X ¯ X ¯ = ____________
  4. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  5. Antes de hacer cálculos, ¿cuál cree que será más alta? Explique por qué.
    1. La probabilidad de que la capacidad de atención de un individuo sea inferior a diez minutos.
    2. ¿La probabilidad de que el promedio de atención de los 60 niños sea inferior a diez minutos?
  6. Calcule las probabilidades en la parte e.
  7. Explique por qué la distribución de X ¯ X ¯ no es exponencial.
77.

Los precios de cierre de las acciones de 35 fabricantes de semiconductores de Estados Unidos son los siguientes.

8,625; 30,25; 27,625; 46,75; 32,875; 18,25; 5; 0,125; 2,9375; 6,875; 28,25; 24,25; 21; 1,5; 30,25; 71; 43,5; 49,25; 2,5625; 31; 16,5; 9,5; 18,5; 18; 9; 10,5; 16,625; 1,25; 18; 12,87; 7; 12,875; 2,875; 60,25; 29,25

  1. En palabras, Χ = ______________
    1. x ¯ x ¯ = _____
    2. sx = _____
    3. n = _____
  2. Construya un histograma de la distribución de los promedios. Comience en x = 0,0005. Utilice anchos de barra de diez.
  3. En palabras, describa la distribución de los precios de las acciones.
  4. Promedio aleatorio de los precios de cinco acciones (utilice un generador de números aleatorios). Continúe promediando cinco piezas juntas hasta que tenga diez promedios. Enumere esos diez promedios.
  5. Utilice los diez promedios de la parte e para calcular lo siguiente.
    1. x ¯ x ¯ = _____
    2. sx = _____
  6. Construya un histograma de la distribución de los promedios. Comience en x = -0,0005. Utilice anchos de barra de diez.
  7. ¿Este histograma se parece al gráfico de la parte c?
  8. En una o dos frases completas, explique por qué los gráficos son iguales o diferentes
  9. Basado en la teoría del teorema central del límite, X ¯ X ¯ ~ _____(_____,____)


Use la siguiente información para responder los próximos tres ejercicios:
Richard's Furniture Company entrega los muebles desde las 10 a. m. hasta las 2 p. m. de forma continua y uniforme. Nos interesa saber cuánto tiempo (en horas) después de la hora de inicio de las 10 a. m. las personas esperan su entrega.

78.

Χ ~ _____(_____,_____)

  1. U(0,4)
  2. U(10,2)
  3. Eχp(2)
  4. N(2,1)
79.

El tiempo promedio de espera es:

  1. una hora.
  2. dos horas.
  3. dos horas y media.
  4. cuatro horas.
80.

Supongamos que es pasado el mediodía de un día de entrega. La probabilidad de que una persona deba esperar al menos una hora y media más es:

  1. 1 4 1 4
  2. 1 2 1 2
  3. 3 4 3 4
  4. 3 8 3 8

Use la siguiente información para responder los próximos dos ejercicios: El tiempo de espera de un determinado autobús rural se distribuye uniformemente de cero a 75 minutos. Se toma una muestra aleatoria de cien ciclistas para saber cuánto tiempo han esperado.

81.

El tiempo promedio de espera de la muestra del percentil 90 (en minutos) para una muestra de 100 usuarios es:

  1. 315,0
  2. 40,3
  3. 38,5
  4. 65,2
82.

¿Le sorprendería, basándose en cálculos numéricos, que el tiempo promedio de espera de la muestra (en minutos) para 100 pasajeros fuera inferior a 30 minutos?

  1. no
  2. No hay suficiente información.


Utilice lo siguiente para responder los dos ejercicios siguientes:
El costo de la gasolina sin plomo en el Área de la Bahía seguía antes una distribución desconocida con una media de 4,59 dólares y una desviación típica de 0,10 dólares. Se eligen al azar dieciséis gasolineras del Área de la Bahía. Nos interesa el costo promedio de la gasolina en las 16 gasolineras.

83.

¿Cuál es la probabilidad aproximada de que el precio promedio de 16 gasolineras sea superior a 4,69 dólares?

  1. casi cero
  2. 0,1587
  3. 0,0943
  4. desconocido
84.

Calcule la probabilidad de que el precio promedio de 30 gasolineras sea inferior a 4,55 dólares.

  1. 0,6554
  2. 0,3446
  3. 0,0142
  4. 0,9858
  5. 0
85.

Supongamos que en un distrito escolar local desde kínder hasta 12.º grado (K-12), el 53 % de la población está a favor de una escuela chárter de kínder a 5.º grado (K-5). Se realiza una encuesta con una muestra aleatoria simple de 300 personas. Calcule lo siguiente utilizando la aproximación normal a la distribución binomial.

  1. Calcule la probabilidad de que menos de 100 estén a favor de una escuela chárter de K-5.
  2. Calcule la probabilidad de que 170 o más estén a favor de una escuela chárter de K-5.
  3. Calcule la probabilidad de que no más de 140 estén a favor de una escuela chárter de K-5.
  4. Calcule la probabilidad de que haya menos de 130 que estén a favor de una escuela chárter de K-5.
  5. Calcule la probabilidad de que exactamente 150 estén a favor de una escuela chárter de K-5.

Si tiene acceso a una calculadora o a un software adecuado, intente calcular estas probabilidades con esta tecnología.

86.

Cuatro amigas, Janice, Barbara, Kathy y Roberta, decidieron compartir el auto para ir a la escuela. Cada día se elegiría al conductor seleccionando al azar uno de los cuatro nombres. Comparten el auto para ir a la escuela durante 96 días. Utilice la aproximación normal a la binomial para calcular las siguientes probabilidades. Redondee la desviación típica a cuatro decimales.

  1. Calcule la probabilidad de que Janice sea la conductora como máximo 20 días.
  2. Calcule la probabilidad de que Roberta sea la conductora más de 16 días.
  3. Calcule la probabilidad de que Bárbara conduzca exactamente 24 de esos 96 días.
87.

X ~ N(60, 9). Supongamos que se forman muestras aleatorias de 25 de esta distribución. Supongamos que X ¯ X ¯ sea la variable aleatoria de los promedios. Supongamos que ΣX sea la variable aleatoria de las sumas. Para las partes c a f, dibuje el gráfico, sombree la región, identifique y escale el eje horizontal para X ¯ X ¯ , y calcule la probabilidad.

  1. Dibuje las distribuciones de X y X ¯ X ¯ en el mismo gráfico.
  2. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  3. P( x ¯ x ¯ < 60) = _____
  4. Calcule el percentil30 para la media.
  5. P(56 < x ¯ x ¯ < 62) = _____
  6. P(18 < x ¯ x ¯ < 58) = _____
  7. Σx ~ _____(_____,_____)
  8. Calcule el valor mínimo del cuartil superior de la suma.
  9. P(1.400 < Σx < 1.550) = _____
88.

Supongamos que la longitud de los trabajos de investigación se distribuye uniformemente de diez a 25 páginas. Estudiamos una clase en la que se entregaron 55 trabajos de investigación a un profesor. Los 55 trabajos de investigación se consideran una colección aleatoria de todos los trabajos. Nos interesa la longitud promedio de los trabajos de investigación.

  1. En palabras, X = _____________
  2. X ~ _____(_____,_____)
  3. μx = _____
  4. σx = _____
  5. En palabras, X ¯ X ¯ = ______________
  6. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  7. En palabras, ΣX = _____________
  8. ΣX ~ _____(_____,_____)
  9. Sin hacer ningún cálculo, ¿cree que es probable que el profesor tenga que leer un total de más de 1.050 páginas? ¿Por qué?
  10. Calcule la probabilidad de que el profesor tenga que leer un total de más de 1.050 páginas.
  11. ¿Por qué es tan improbable que la longitud promedio de los trabajos sea inferior a 12 páginas?
89.

Los salarios de los maestros de un determinado distrito escolar de primaria se distribuyen normalmente, con una media de 44.000 dólares y una desviación típica de 6.500 dólares. Encuestamos al azar a diez maestros de ese distrito.

  1. Calcule el percentil 90 del salario de un solo maestro.
  2. Calcule el percentil 90 del salario promedio de los maestros.
90.

Se dice que la duración promedio de la estancia por maternidad en un hospital estadounidense es de 2,4 días, con una desviación típica de 0,9 días. Encuestamos de forma aleatoria a 80 mujeres que habían dado a luz recientemente en un hospital de Estados Unidos.

  1. En palabras, X = _____________
  2. En palabras, X ¯ X ¯ = ___________________
  3. X ¯ X ¯ ~ _____(_____,_____)
  4. En palabras, ΣX = _______________
  5. ΣX ~ _____(_____,_____)
  6. ¿Es probable que un individuo haya permanecido más de cinco días en el hospital? ¿Por qué sí o por qué no?
  7. ¿Es probable que la estancia promedio de las 80 mujeres fuera de más de cinco días? ¿Por qué sí o por qué no?
  8. Lo que es más probable:
    1. Un individuo permaneció más de cinco días.
    2. la estancia promedio de 80 mujeres fue de más de cinco días.
  9. Si tuviéramos que resumir las estancias de las mujeres, ¿es probable que, en conjunto, hayan pasado más de un año en el hospital? ¿Por qué sí o por qué no?


Para cada problema, siempre que sea posible, proporcione gráficos y utilice la calculadora.

91.

Las baterías NeverReady han diseñado una nueva batería AAA de mayor duración. La compañía afirma que esta batería tiene una duración promedio de 17 horas con una desviación típica de 0,8 horas. Su clase de estadística cuestiona esta afirmación. Como clase, selecciona aleatoriamente 30 baterías y descubre que la media de vida de la muestra es de 16,7 horas. Si el proceso funciona correctamente, ¿cuál es la probabilidad de obtener una muestra aleatoria de 30 baterías en la que la vida media de la muestra sea de 16,7 horas o menos? ¿Es razonable la reclamación de la compañía?

92.

Los hombres tienen un peso promedio de 172 libras con una desviación típica de 29 libras.

  1. Calcule la probabilidad de que 20 hombres seleccionados aleatoriamente tengan una suma de peso superior a 3.600 lb.
  2. Si la suma de 20 hombres es superior a 3500 libras, su peso total supera los límites de seguridad para los taxis acuáticos. Basándose en (a), ¿es esto un problema de seguridad? Explique.
93.

Las bolsas grandes de caramelos M&M tienen un peso neto declarado de 396,9 g. La desviación típica del peso de cada caramelo es de 0,017 g. La siguiente tabla procede de un experimento estadístico realizado por una clase de estadística.

Rojo Naranja Amarilla Marrón Azul Verde
0,751 0,735 0,883 0,696 0,881 0,925
0,841 0,895 0,769 0,876 0,863 0,914
0,856 0,865 0,859 0,855 0,775 0,881
0,799 0,864 0,784 0,806 0,854 0,865
0,966 0,852 0,824 0,840 0,810 0,865
0,859 0,866 0,858 0,868 0,858 1,015
0,857 0,859 0,848 0,859 0,818 0,876
0,942 0,838 0,851 0,982 0,868 0,809
0,873 0,863 0,803 0,865
0,809 0,888 0,932 0,848
0,890 0,925 0,842 0,940
0,878 0,793 0,832 0,833
0,905 0,977 0,807 0,845
0,850 0,841 0,852
0,830 0,932 0,778
0,856 0,833 0,814
0,842 0,881 0,791
0,778 0,818 0,810
0,786 0,864 0,881
0,853 0,825
0,864 0,855
0,873 0,942
0,880 0,825
0,882 0,869
0,931 0,912
0,887
Tabla 7.7

La bolsa contenía 465 caramelos y los pesos de la tabla procedían de caramelos seleccionados aleatoriamente. Cuente los pesos.

  1. Calcule el peso de la media de la muestra y la desviación típica de los pesos de las muestras de caramelos en la tabla.
  2. Calcule la suma de los pesos de la muestra en la tabla y la desviación típica de la suma de los pesos.
  3. Si se seleccionan 465 M&M aleatoriamente, calcule la probabilidad de que sus pesos sumen al menos 396,9.
  4. ¿Es correcto el etiquetado de los M&M de la compañía Mars?
94.

La compañía Screw Right afirma que sus tornillos de 3 4 3 4 pulgadas están dentro de ±0,23 del diámetro medio declarado de 0,750 pulgadas con una desviación típica de 0,115 pulgadas. Se registraron los siguientes datos.

0,757 0,723 0,754 0,737 0,757 0,741 0,722 0,741 0,743 0,742
0,740 0,758 0,724 0,739 0,736 0,735 0,760 0,750 0,759 0,754
0,744 0,758 0,765 0,756 0,738 0,742 0,758 0,757 0,724 0,757
0,744 0,738 0,763 0,756 0,760 0,768 0,761 0,742 0,734 0,754
0,758 0,735 0,740 0,743 0,737 0,737 0,725 0,761 0,758 0,756
Tabla 7.8

Los tornillos se seleccionaron aleatoriamente en la tienda local de reparaciones domésticas.

  1. Calcule el diámetro de la media y la desviación típica de la muestra
  2. Calcule la probabilidad de que 50 tornillos seleccionados al azar estén dentro de los niveles de tolerancia establecidos. ¿Es creíble la afirmación del diámetro de la compañía?
95.

Su compañía tiene un contrato para realizar el mantenimiento preventivo de miles de aparatos de aire acondicionado en una gran ciudad. Según los registros de servicio de años anteriores, el tiempo que un técnico dedica a la revisión de una unidad en promedio es de una hora, con una desviación típica de una hora. En la próxima semana, su compañía prestará servicio a una muestra aleatoria simple de 70 unidades en la ciudad. Tiene previsto presupuestar un promedio de 1,1 horas por técnico para completar el trabajo. ¿Será suficiente tiempo?

96.

Un adulto típico tiene una puntuación promedio de IQ de 105 con una desviación típica de 20. Si se somete a 20 adultos seleccionados aleatoriamente a una prueba de IQ, ¿cuál es la probabilidad de que las puntuaciones medias de la muestra estén entre 85 y 125 puntos?

97.

Algunas monedas tienen un peso promedio de 5,201 gramos con una desviación típica de 0,065 g. Si una máquina expendedora está diseñada para aceptar monedas cuyo peso oscila entre 5,111 g y 5,291 g, ¿cuál es el número esperado de monedas rechazadas cuando se introducen en la máquina 280 monedas seleccionadas al azar?

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