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Introducción a la estadística empresarial

Práctica

Introducción a la estadística empresarialPráctica
Índice
  1. Prefacio
  2. 1 Muestreo y datos
    1. Introducción
    2. 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3 Niveles de medición
    5. 1.4 Diseño experimental y ética
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Tarea para la casa
    9. Referencias
    10. Soluciones
  3. 2 Estadística descriptiva
    1. Introducción
    2. 2.1 Datos mostrados
    3. 2.2 Medidas de la ubicación de los datos
    4. 2.3 Medidas del centro de los datos
    5. 2.4 Notación sigma y cálculo de la media aritmética
    6. 2.5 Media geométrica
    7. 2.6 Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7 Medidas de la dispersión de los datos
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Repaso de fórmulas
    12. Práctica
    13. Tarea para la casa
    14. Resúmalo todo: tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  4. 3 Temas de probabilidad
    1. Introducción
    2. 3.1 Terminología
    3. 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad
    6. 3.5 Diagramas de Venn
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Uniéndolo todo: Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  5. 4 Variables aleatorias discretas
    1. Introducción
    2. 4.1 Distribución hipergeométrica
    3. 4.2 Distribución binomial
    4. 4.3 Distribución geométrica
    5. 4.4 Distribución de Poisson
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  6. 5 Variables aleatorias continuas
    1. Introducción
    2. 5.1 Propiedades de las funciones de densidad de probabilidad continuas
    3. 5.2 La distribución uniforme
    4. 5.3 La distribución exponencial
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  7. 6 La distribución normal
    1. Introducción
    2. 6.1 La distribución normal estándar
    3. 6.2 Uso de la distribución normal
    4. 6.3 Estimación de la binomial con la distribución normal
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  8. 7 El teorema del límite central
    1. Introducción
    2. 7.1 Teorema del límite central de las medias muestrales
    3. 7.2 Uso del teorema del límite central
    4. 7.3 Teorema del límite central de las proporciones
    5. 7.4 Factor de corrección de población finita
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  9. 8 Intervalos de confianza
    1. Introducción
    2. 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande
    3. 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña
    4. 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población
    5. 8.4 Cálculo del tamaño de la muestra n: variables aleatorias continuas y binarias
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  10. 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
    1. Introducción
    2. 9.1 Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2 Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4 Ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  11. 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
    1. Introducción
    2. 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes
    3. 10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande
    4. 10.3 Prueba de diferencias de medias: suponer varianzas de población iguales
    5. 10.4 Comparación de dos proporciones de población independientes
    6. 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    7. 10.6 Muestras coincidentes o emparejadas
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  12. 11 La distribución chi-cuadrado
    1. Introducción
    2. 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2 Prueba de una sola varianza
    4. 11.3 Prueba de bondad de ajuste
    5. 11.4 Prueba de independencia
    6. 11.5 Prueba de homogeneidad
    7. 11.6 Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  13. 12 La distribución F y el anova de una vía
    1. Introducción
    2. 12.1 Prueba de dos varianzas
    3. 12.2 ANOVA de una vía
    4. 12.3 La distribución F y el cociente F
    5. 12.4 Datos sobre la distribución F
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  14. 13 Regresión lineal y correlación
    1. Introducción
    2. 13.1 El coeficiente de correlación r
    3. 13.2 Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    4. 13.3 Ecuaciones lineales
    5. 13.4 La ecuación de regresión
    6. 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica
    7. 13.6 Predicción con una ecuación de regresión
    8. 13.7 Cómo utilizar Microsoft Excel® para el análisis de regresión
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Práctica
    12. Soluciones
  15. A Cuadros estadísticos
  16. B Oraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
  17. Índice

3.1 Terminología

1.

En una determinada clase de un instituto universitario hay estudiantes hombres y mujeres. Algunos estudiantes tienen el cabello largo y otros tienen el cabello corto. Escriba los símbolos de las probabilidades de los eventos de las partes de la a a la j (tenga en cuenta que aquí no puede hallar respuestas numéricas. Todavía no se le ha dado suficiente información para hallar ningún valor de probabilidad; concéntrese en entender los símbolos).

  • Supongamos que F es el evento en el que un estudiante es mujer.
  • Supongamos que M es el evento en el que un estudiante es hombre.
  • Supongamos que S es el evento en el que un estudiante tiene el cabello corto.
  • Supongamos que L es el evento en el que un estudiante tiene el cabello largo.
  1. La probabilidad de que un estudiante no tenga el cabello largo.
  2. La probabilidad de que un estudiante sea hombre o tenga el cabello corto.
  3. La probabilidad de que un estudiante sea una mujer y tenga el cabello largo.
  4. La probabilidad de que un estudiante sea hombre, dado que el estudiante tiene el cabello largo.
  5. La probabilidad de que un estudiante tenga el cabello largo, dado que el estudiante es hombre.
  6. De todas las estudiantes mujeres, la probabilidad de que una estudiante tenga el cabello corto.
  7. De todos los estudiantes con cabello largo, la probabilidad de que un estudiante sea mujer.
  8. La probabilidad de que un estudiante sea mujer o tenga el cabello largo.
  9. La probabilidad de que un estudiante seleccionado al azar sea un hombre con el cabello corto.
  10. La probabilidad de que un estudiante sea mujer.

Use la siguiente información para responder los próximos cuatro ejercicios. Una caja está llena de varios regalos de fiesta. Contiene 12 sombreros, 15 pitos, diez trampas para dedos y cinco bolsas de confeti. Se elegirá al azar un regalo de fiesta de la caja.
Supongamos que H = el evento de sacar un sombrero.
Supongamos que N = el evento de sacar un pito.
Supongamos que F = el evento de sacar una trampa para dedos.
Supongamos que C = el evento de sacar una bolsa de confeti.

2.

Calcule P(H).

3.

Calcule P(N).

4.

Calcule P(F).

5.

Calcule P(C).


Use la siguiente información para responder los próximos seis ejercicios. Una jarra de 150 gominolas contiene 22 rojas, 38 amarillas, 20 verdes, 28 moradas, 26 azules y el resto son anaranjadas. Se saca de la caja una gominola al azar.
Supongamos que B = el evento de sacar una gominola azul.
Supongamos que G = el evento de sacar una gominola verde.
Supongamos que O = el evento de sacar una gominola anaranjada.
Supongamos que P = el evento de sacar una gominola morada.
Supongamos que R = el evento de sacar una gominola roja.
Supongamos que Y = el evento de sacar una gominola amarilla.

6.

Calcule P(B).

7.

Calcule P(G).

8.

Calcule P(P).

9.

Calcule P(R).

10.

Calcule P(Y).

11.

Calcule P(O).


Use la siguiente información para responder los próximos seis ejercicios. Hay 23 países en América del Norte, 12 en América del Sur, 47 en Europa, 44 en Asia, 54 en África y 14 en Oceanía (región del Océano Pacífico).
Supongamos que A = el evento en el que un país esté en Asia.
Supongamos que E = el evento en el que un país esté en Europa.
Supongamos que F = el evento en el que un país esté en África.
Supongamos que N = el evento en el que un país esté en América del Norte.
Supongamos que O = el evento en el que un país esté en Oceanía.
Supongamos que S = el evento en el que un país esté en América del Sur.

12.

Calcule P(A).

13.

Calcule P(E).

14.

Calcule P(F).

15.

Calcule P(N).

16.

Calcule P(O).

17.

Calcule P(S).

18.

¿Cuál es la probabilidad de sacar una carta roja en un mazo estándar de 52 cartas?

19.

¿Cuál es la probabilidad de sacar un trébol en un mazo estándar de 52 cartas?

20.

¿Cuál es la probabilidad de sacar un número par de puntos con un dado imparcial de seis lados numerados del uno al seis?

21.

¿Cuál es la probabilidad de sacar un número primo de puntos con un dado imparcial de seis lados numerados del uno al seis?


Use la siguiente información para responder los próximos dos ejercicios. Usted ve un juego en una feria local. Tiene que lanzar un dardo a una rueda de colores. Cada sección de la rueda de color es de igual área.

Círculo dividido en 8 secciones iguales. Desde la parte superior y en el sentido de las agujas del reloj, las secciones se colorean de azul, verde, rojo, rojo, azul, amarillo, rojo, rojo.
Figura 3.16


Supongamos que B = el evento de acertar al azul.
Supongamos que R = el evento de acertar al rojo.
Supongamos que G = el evento de acertar al verde.
Supongamos que Y = el evento de acertar al amarillo.

22.

Si cae en Y, se lleva el premio mayor. Calcule P(Y).

23.

Si cae en rojo, no recibe premio. ¿Qué es P(R)?


Use la siguiente información para responder los próximos diez ejercicios. En un equipo de béisbol, hay jugadores de campo y jardineros. Algunos jugadores son grandes bateadores y otros no.
Supongamos que I = el evento en el que un jugador es un jugador de campo.
Supongamos que O = el evento en el que un jugador sea jardinero.
Supongamos que H = el evento en el que un jugador sea un gran bateador.
Supongamos que N = el evento en el que un jugador no sea un gran bateador.

24.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador no sea jardinero.

25.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea un jardinero o un gran bateador.

26.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea jugador de campo y no sea un gran bateador.

27.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea un gran bateador, dado que el jugador es un jugador de campo.

28.

Escriba los símbolos para la probabilidad de que un jugador sea un jugador de campo, dado que el jugador es un gran bateador.

29.

Escriba los símbolos para la probabilidad de que, de todos los jardineros, un jugador no sea un gran bateador.

30.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que, de todos los grandes bateadores, un jugador sea jardinero.

31.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea jugador de campo o no sea un gran bateador.

32.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea jardinero y sea un gran bateador.

33.

Escriba los símbolos de la probabilidad de que un jugador sea jugador de campo.

34.

¿Cómo se denomina el conjunto de todos los resultados posibles?

35.

¿Qué es la probabilidad condicional?

36.

En una estantería caben 12 libros. Ocho son de ficción y el resto no lo son. Cada uno es un libro diferente con un título único. Los libros de ficción están numerados del uno al ocho. Los libros que no son de ficción están numerados del uno al cuatro. Seleccione al azar un libro.
Supongamos que F = evento en el que el libro es de ficción
Supongamos que N = evento en el que el libro no es de ficción
¿Cuál es el espacio muestral?

37.

¿Cuál es la suma de las probabilidades de un evento y su complemento?


Use la siguiente información para responder los próximos dos ejercicios. Usted está lanzando un cubo numérico imparcial de seis lados. Supongamos que E = el evento en el que caiga en un número par. Supongamos que M = el evento en el que caiga en un múltiplo de tres.

38.

¿Qué significa P(E||M) en palabras?

39.

¿Qué significa P(E ∪∪ M) en palabras?

3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes

40.

EE y FF son eventos mutuamente excluyentes. P(E) = 0,4;P(E)=0,4; P(F) = 0,5.P(F)=0,5. Calcule P(E∣F).P(E∣F).

41.

JJ y KK son eventos independientes. P(J|K) = 0,3.P(J|K)=0,3. Calcule P(J).P(J).

42.

U y V son eventos mutuamente excluyentes. P(U) = 0,26; P(V) = 0,37. Calcule:

  1. P(U ∩ V) =P(U∩V)=
  2. P(U|V) =P(U|V)=
  3. P(U ∪V) =P(U∪V)=
43.

QQ y R R son eventos independientes. P ( Q ) = 0,4 P(Q)=0,4 y P ( Q ∩ R ) = 0,1 . P(Q∩R)=0,1. Calcule P ( R ) . P(R).

3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

Use la siguiente información para responder los próximos diez ejercicios. El cuarenta y ocho por ciento de todos los californianos votantes registrados prefieren la cadena perpetua sin libertad condicional a la pena de muerte para una persona condenada por asesinato en primer grado. Entre los votantes latinos registrados en California, el 55 % prefiere la cadena perpetua sin libertad condicional a la pena de muerte para una persona condenada por asesinato en primer grado. El 37,6 % de los californianos son latinos.

En este problema supongamos que:

  • C = californianos (votantes registrados) que prefieren la cadena perpetua sin libertad condicional a la pena de muerte para una persona condenada por asesinato en primer grado.
  • L = californianos latinos

Supongamos que se selecciona al azar un californiano.

44.

Calcule P(C).

45.

Calcule P(L).

46.

Calcule P(C||L).

47.

En palabras, ¿qué es C?||L?

48.

Calcule P(L ∩∩ C).

49.

En palabras, ¿qué es L ∩∩ C?

50.

¿L y C son eventos independientes? Demuestre por qué sí o por qué no.

51.

Calcule P(L ∪∪ C).

52.

En palabras, ¿qué es L ∪∪ C?

53.

¿L y C son eventos mutuamente excluyentes? Demuestre por qué sí o por qué no.

3.5 Diagramas de Venn

Use la siguiente información para responder los próximos cuatro ejercicios. La Tabla 3.12 muestra una muestra aleatoria de músicos y cómo aprendieron a tocar sus instrumentos.

Sexo Autodidacta Estudió en la escuela Instrucción privada Total
Mujeres 12 38 22 72
Hombres 19 24 15 58
Total 31 62 37 130
Tabla 3.12
54.

Calcule P(el músico es una mujer).

55.

Halle P(el músico es un hombre ∩∩ tuvo instrucción privada).

56.

Halle P(el músico es una mujer ∪∪ es autodidacta).

57.

¿Los eventos “ser una mujer música” y “aprender música en la escuela” son eventos mutuamente excluyentes?

58.

La probabilidad de que un hombre desarrolle algún tipo de cáncer a lo largo de su vida es de 0,4567. La probabilidad de que un hombre tenga, al menos, un resultado falso positivo (es decir, que la prueba dé un resultado de cáncer cuando el hombre no lo tiene) es de 0,51. Supongamos que: C = un hombre desarrolla un cáncer en su vida; P = el hombre tiene, al menos, un falso positivo. Construya un diagrama de árbol de la situación.

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