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11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado

1.

Si el número de grados de libertad de una distribución chi-cuadrado es 25, ¿cuál es la media y la desviación típica de la población?

2.

Si df > 90, la distribución es _____________. Si df = 15, la distribución es ________________.

3.

¿Cuándo se aproxima la curva chi-cuadrado a una distribución normal?

4.

¿Dónde se ubica μ en una curva de chi-cuadrado?

5.

¿Es más probable que el df sea 90, 20 o dos en el gráfico?

Se trata de una curva de chi-cuadrado no simétrica que tiene una pendiente continuamente hacia abajo.
Figura 11.10

11.2 Prueba de una sola varianza

Use la siguiente información para responder los próximos tres ejercicios: La desviación típica de un arquero para los disparos a meta es de seis (los datos se miden en distancia desde el centro del blanco). Un observador afirma que la desviación típica es menor.

6.

¿Qué tipo de prueba se debe utilizar?

7.

Indique las hipótesis nula y alternativa.

8.

¿Es una prueba de cola derecha, de cola izquierda o de dos colas?


Use la siguiente información para responder los próximos tres ejercicios: La desviación típica de las alturas de los estudiantes de una escuela es de 0,81. Se toma una muestra aleatoria de 50 estudiantes y la desviación típica de las alturas de la muestra es de 0,96. Un investigador encargado del estudio cree que la desviación típica de las alturas de la escuela es superior a 0,81.

9.

¿Qué tipo de prueba se debe utilizar?

10.

Indique las hipótesis nula y alternativa.

11.

df = ________


Use la siguiente información para responder los próximos cuatro ejercicios: El tiempo promedio de espera en la consulta del médico varía. La desviación típica de los tiempos de espera en una consulta médica es de 3,4 minutos. Una muestra aleatoria de 30 pacientes en la consulta del médico tiene una desviación típica de los tiempos de espera de 4,1 minutos. Un médico cree que la varianza de los tiempos de espera es mayor de lo que se pensaba en un principio.

12.

¿Qué tipo de prueba se debe utilizar?

13.

¿Cuál es el estadístico de prueba?

14.

¿Qué puede concluir con un nivel de significación del 5 %?

11.3 Prueba de bondad de ajuste

Determine la prueba adecuada que se utilizará en los tres ejercicios siguientes.

15.

Una arqueóloga está calculando la distribución de la frecuencia del número de artefactos que encuentre en una excavación. Basándose en excavaciones anteriores, el arqueólogo crea una distribución prevista desglosada por secciones de la cuadrícula en el lugar de la excavación. Una vez que el yacimiento se ha excavado por completo, compara el número real de objetos encontrados en cada sección de la cuadrícula para determinar si sus expectativas eran correctas.

16.

Un economista está elaborando un modelo para predecir los resultados del mercado de valores. Crea una lista de puntos esperados en el índice bursátil para las próximas dos semanas. Al cierre de cada jornada registra los puntos reales del índice. Quiere ver hasta qué punto su modelo coincide con lo que realmente ocurrió.

17.

Una entrenadora personal está preparando un programa de levantamiento de pesas para sus clientes. Para un programa de 90 días espera que cada cliente levante un peso máximo específico cada semana. A medida que avanza registra los pesos máximos reales que levantan sus clientes. Quiere saber si sus expectativas se ajustan a lo observado.

Use la siguiente información para responder los próximos cinco ejercicios: Un maestro predice cuál será la distribución de las notas del examen final y las registra en la Tabla 11.21.

Grado Proporción
A 0,25
B 0,30
C 0,35
D 0,10
Tabla 11.21

La distribución real para una clase de 20 está en la Tabla 11.22.

Grado Frecuencia
A 7
B 7
C 5
D 1
Tabla 11.22
18.

de= de= ______

19.

Indique las hipótesis nula y alternativa.

20.

estadístico de prueba χ2 = ______

21.

Al nivel de significación del 5 %, ¿qué puede concluir?


Use la siguiente información para responder los próximos nueve ejercicios: los siguientes datos son reales. El número acumulado de casos de SIDA notificados en el condado de Santa Clara se desglosa por grupos étnicos como en la Tabla 11.23.

Etnia Número de casos
Blancos 2.229
Hispanos 1.157
Negros/Afroamericanos 457
Asiáticos, isleños del Pacífico 232
Total = 4.075
Tabla 11.23

El porcentaje de cada grupo étnico en el condado de Santa Clara es el que figura en la Tabla 11.24.

Etnia Porcentaje de la población total del condado Número esperado (redondeado a dos decimales)
Blancos 42,9% 1.748,18
Hispanos 26,7%
Negros/Afroamericanos 2,6%
Asiáticos, isleños del Pacífico 27,8 %
Total = 100 %
Tabla 11.24
22.

Si las etnias de las víctimas de sida aparecen según las etnias de la población total del condado, rellene el número esperado de casos por grupo étnico.
Haga una prueba de bondad de ajuste para determinar si la aparición de casos de sida es según las etnias de la población general del condado de Santa Clara.

23.

H0: _______

24.

Ha: _______

25.

¿Es una prueba de cola derecha, de cola izquierda o de dos colas?

26.

grados de libertad = _______

27.

estadístico de prueba χ2 = _______

28.

Grafique la situación. Identifique y escale el eje horizontal. Marque la media y el estadístico de prueba. Sombree en la región correspondiente al nivel de confianza.

Esta es una plantilla de gráfico en blanco. Los ejes vertical y horizontal no están identificados.
Figura 11.11

Supongamos que α = 0,05

Decisión: ________________

Motivo de la decisión: ________________

Conclusión (escriba en oraciones completas): ________________

29.

¿Parece que el patrón de casos de sida en el condado de Santa Clara se corresponde con la distribución de los grupos étnicos en este condado? ¿Por qué sí o por qué no?

11.4 Prueba de independencia

Determine la prueba adecuada que se utilizará en los tres ejercicios siguientes.

30.

Una compañía farmacéutica está interesada en la relación entre edad y presentación de síntomas de una infección viral común. Se toma una muestra aleatoria de 500 personas con la infección en diferentes grupos de edad.

31.

El propietario de un equipo de béisbol está interesado en la relación entre salarios de los jugadores y porcentaje de victorias del equipo. Toma una muestra aleatoria de 100 jugadores de diferentes organizaciones.

32.

Un corredor de maratón se interesa por la relación entre la marca de zapatillas que usan los corredores y sus tiempos de carrera. Toma una muestra aleatoria de 50 corredores y registra sus tiempos de carrera, así como la marca de zapatillas que llevaban.


Use la siguiente información para responder los próximos siete ejercicios: Transit Railroads se interesa por la relación entre distancia de viaje y clase de billete adquirido. Se toma una muestra aleatoria de 200 pasajeros. La Tabla 11.25 muestra los resultados. La compañía quiere saber si la elección de la clase de billete de un pasajero es independiente de la distancia que debe viajar.

Distancia de viaje Tercera clase Segunda clase Primera clase Total
de 1 a 100 millas 21 14 6 41
de 101 a 200 millas 18 16 8 42
de 201 a 300 millas 16 17 15 48
de 301 a 400 millas 12 14 21 47
de 401 a 500 millas 6 6 10 22
Total 73 67 60 200
Tabla 11.25
33.

Plantee las hipótesis.
H0: _______
Ha: _______

34.

df = _______

35.

¿Cuántos pasajeros se espera que viajen entre 201 y 300 millas y compren billetes de segunda clase?

36.

¿Cuántos pasajeros se espera que viajen entre 401 y 500 millas y compren billetes de primera clase?

37.

¿Cuál es el estadístico de prueba?

38.

¿Qué puede concluir con un nivel de significación del 5 %?


Use la siguiente información para responder los próximos ocho ejercicios: en un artículo publicado en el New England Journal of Medicine, se habla de un estudio sobre los fumadores de California y Hawái. En una parte del informe se indicaba el origen étnico autodeclarado y la cantidad de cigarrillos por día. De las personas que fumaban como máximo diez cigarrillos al día, había 9.886 afroamericanos, 2.745 nativos de Hawái, 12.831 latinos, 8.378 japoneses americanos y 7.650 blancos. De las personas que fumaban como máximo diez cigarrillos al día, había 6.514 afroamericanos, 3.062 nativos de Hawái, 4.932 latinos, 10.680 japoneses americanos y 9.877 blancos. De las personas que fumaban como máximo diez cigarrillos al día, había 1.671 afroamericanos, 1.419 nativos de Hawái, 1.406 latinos, 4.715 japoneses americanos y 6.062 blancos. De las personas que fumaban al menos 31 cigarrillos al día, había 759 afroamericanos, 788 nativos de Hawái, 800 latinos, 2.305 japoneses americanos y 3.970 blancos.

39.

Rellene la tabla.

Cantidad de cigarrillos por día Afroamericanos Nativos de Hawái Latinos Japoneses americanos Blancos Totales
1-10
11-20
21-30
31 o más
Totales
Tabla 11.26 Hábito de fumar por grupo étnico (observado)
40.

Plantee las hipótesis.
H0: _______
Ha: _______

41.

Introduzca los valores esperados en la Tabla 11.26. Redondee a dos decimales.

Calcule los siguientes valores:

42.

df = _______

43.

χ 2 χ 2 estadístico de prueba = ______

44.

¿Es una prueba de cola derecha, de cola izquierda o de dos colas? Explique por qué.

45.

Grafique la situación. Identifique y escale el eje horizontal. Marque la media y el estadístico de prueba. Sombree en la región correspondiente al nivel de confianza.

Gráfico en blanco con ejes vertical y horizontal.
Figura 11.12

Indique la decisión y la conclusión (en una oración completa) para los siguientes niveles preconcebidos de α.

46.

α = 0,05

  1. Decisión: ___________________
  2. Motivo de la decisión: ___________________
  3. Conclusión (escriba en una oración completa): ___________________
47.

α = 0,01

  1. Decisión: ___________________
  2. Motivo de la decisión: ___________________
  3. Conclusión (escriba en una oración completa): ___________________

11.5 Prueba de homogeneidad

48.

Una maestra de Matemáticas quiere ver si dos de sus clases tienen la misma distribución de resultados en los exámenes. ¿Qué prueba debe utilizar?

49.

¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa para el Ejercicio 11.48?

50.

Un investigador de mercado quiere ver si dos tiendas diferentes tienen la misma distribución de ventas a lo largo del año. ¿Qué tipo de prueba debe utilizar?

51.

Una meteoróloga quiere saber si el este y el oeste de Australia tienen la misma distribución de tormentas. ¿Qué tipo de prueba debe utilizar?

52.

¿Qué condición debe cumplirse para utilizar la prueba de homogeneidad?

Use la siguiente información para responder los próximos cinco ejercicios: ¿Los médicos de consulta privada y los de hospital tienen la misma distribución de horas de trabajo? Supongamos que se selecciona al azar una muestra de 100 médicos de consultas privadas y 150 de hospitales y se les pregunta por el número de horas semanales que trabajan. Los resultados se muestran en la Tabla 11.27.

20–30 30–40 40–50 50–60
Consulta privada 16 40 38 6
Hospital 8 44 59 39
Tabla 11.27
53.

Indique las hipótesis nula y alternativa.

54.

df = _______

55.

¿Cuál es el estadístico de prueba?

56.

¿Qué puede concluir con un nivel de significación del 5 %?

11.6 Comparación de las pruebas chi-cuadrado

57.

¿Qué prueba se usa para decidir si una distribución observada es la misma que una distribución esperada?

58.

¿Cuál es la hipótesis nula para el tipo de prueba de Ejercicio 11.57?

59.

¿Qué prueba utilizaría para decidir si dos factores tienen una relación?

60.

¿Qué prueba utilizaría para decidir si dos poblaciones tienen la misma distribución?

61.

¿En qué se parecen las pruebas de independencia a las pruebas de homogeneidad?

62.

¿En qué se diferencian las pruebas de independencia de las pruebas de homogeneidad?

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