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Índice
  1. Prefacio
  2. 1 Muestreo y datos
    1. Introducción
    2. 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3 Niveles de medición
    5. 1.4 Diseño experimental y ética
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Tarea para la casa
    9. Referencias
    10. Soluciones
  3. 2 Estadística descriptiva
    1. Introducción
    2. 2.1 Datos mostrados
    3. 2.2 Medidas de la ubicación de los datos
    4. 2.3 Medidas del centro de los datos
    5. 2.4 Notación sigma y cálculo de la media aritmética
    6. 2.5 Media geométrica
    7. 2.6 Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7 Medidas de la dispersión de los datos
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Repaso de fórmulas
    12. Práctica
    13. Tarea para la casa
    14. Resúmalo todo: tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  4. 3 Temas de probabilidad
    1. Introducción
    2. 3.1 Terminología
    3. 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4 Tablas de contingencia y árboles de probabilidad
    6. 3.5 Diagramas de Venn
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Uniéndolo todo: Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  5. 4 Variables aleatorias discretas
    1. Introducción
    2. 4.1 Distribución hipergeométrica
    3. 4.2 Distribución binomial
    4. 4.3 Distribución geométrica
    5. 4.4 Distribución de Poisson
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  6. 5 Variables aleatorias continuas
    1. Introducción
    2. 5.1 Propiedades de las funciones de densidad de probabilidad continuas
    3. 5.2 La distribución uniforme
    4. 5.3 La distribución exponencial
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  7. 6 La distribución normal
    1. Introducción
    2. 6.1 La distribución normal estándar
    3. 6.2 Uso de la distribución normal
    4. 6.3 Estimación de la binomial con la distribución normal
    5. Términos clave
    6. Repaso del capítulo
    7. Repaso de fórmulas
    8. Práctica
    9. Tarea para la casa
    10. Referencias
    11. Soluciones
  8. 7 El teorema del límite central
    1. Introducción
    2. 7.1 Teorema del límite central de las medias muestrales
    3. 7.2 Uso del teorema del límite central
    4. 7.3 Teorema del límite central de las proporciones
    5. 7.4 Factor de corrección de población finita
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  9. 8 Intervalos de confianza
    1. Introducción
    2. 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande
    3. 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña
    4. 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población
    5. 8.4 Cálculo del tamaño de la muestra n: variables aleatorias continuas y binarias
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  10. 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
    1. Introducción
    2. 9.1 Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2 Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4 Ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  11. 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
    1. Introducción
    2. 10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes
    3. 10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande
    4. 10.3 Prueba de diferencias de medias: suponer varianzas de población iguales
    5. 10.4 Comparación de dos proporciones de población independientes
    6. 10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    7. 10.6 Muestras coincidentes o emparejadas
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  12. 11 La distribución chi-cuadrado
    1. Introducción
    2. 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2 Prueba de una sola varianza
    4. 11.3 Prueba de bondad de ajuste
    5. 11.4 Prueba de independencia
    6. 11.5 Prueba de homogeneidad
    7. 11.6 Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Resúmalo todo: tarea para la casa
    14. Referencias
    15. Soluciones
  13. 12 La distribución F y el anova de una vía
    1. Introducción
    2. 12.1 Prueba de dos varianzas
    3. 12.2 ANOVA de una vía
    4. 12.3 La distribución F y el cociente F
    5. 12.4 Datos sobre la distribución F
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  14. 13 Regresión lineal y correlación
    1. Introducción
    2. 13.1 El coeficiente de correlación r
    3. 13.2 Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    4. 13.3 Ecuaciones lineales
    5. 13.4 La ecuación de regresión
    6. 13.5 Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica
    7. 13.6 Predicción con una ecuación de regresión
    8. 13.7 Cómo utilizar Microsoft Excel® para el análisis de regresión
    9. Términos clave
    10. Repaso del capítulo
    11. Práctica
    12. Soluciones
  15. A Cuadros estadísticos
  16. B Oraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
  17. Índice

10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones independientes

Error estándar: SE = ( s 1 ) 2 n 1 + ( s 2 ) 2 n 2 ( s 1 ) 2 n 1 + ( s 2 ) 2 n 2

Estadístico de prueba (puntuación t): tc = ( x ¯ 1 x ¯ 2 )δ0 ( s 1 ) 2 n 1 + ( s 2 ) 2 n 2 ( x ¯ 1 x ¯ 2 )δ0 ( s 1 ) 2 n 1 + ( s 2 ) 2 n 2

Grados de libertad:
df=  ( ( s 1 ) 2 n 1 +  ( s 2 ) 2 n 2 ) 2 ( 1 n 1 1 ) ( ( s 1 ) 2 n 1 ) 2 +( 1 n 2 1 ) ( ( s 2 ) 2 n 2 ) 2 df=  ( ( s 1 ) 2 n 1 +  ( s 2 ) 2 n 2 ) 2 ( 1 n 1 1 ) ( ( s 1 ) 2 n 1 ) 2 +( 1 n 2 1 ) ( ( s 2 ) 2 n 2 ) 2

donde:

s1s1 y s2s2 son las desviaciones típicas de la muestra, y n1n1 y n2n2 son los tamaños de las muestras.

x ¯ 1 x ¯ 1 y x ¯ 2 x ¯ 2 son las medias muestrales.

10.2 Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande

La d de Cohen es la medida del tamaño del efecto:

d= x ¯ 1 x ¯ 2 s pooled d= x ¯ 1 x ¯ 2 s pooled
donde s pooled = ( n 1 1) s 1 2 +( n 2 1) s 2 2 n 1 + n 2 2 s pooled = ( n 1 1) s 1 2 +( n 2 1) s 2 2 n 1 + n 2 2

10.3 Prueba de diferencias de medias: suponer varianzas de población iguales

tc=(x¯1x¯2)δ0Sp2(1n1+1n2)tc=(x¯1x¯2)δ0Sp2(1n1+1n2)

donde Sp2Sp2 es la varianza combinada dada por la fórmula:

Sp2=(n11)s21+(n21)s22n1+n22Sp2=(n11)s21+(n21)s22n1+n22

10.4 Comparación de dos proporciones de población independientes

Proporción combinada: pc = x A  +  x B n A  +  n B x A  +  x B n A  +  n B

Estadístico de prueba (puntuación z): Zc= ( p A p B ) p c (1 p c )( 1 n A + 1 n B ) Zc= ( p A p B ) p c (1 p c )( 1 n A + 1 n B )

donde

pA'pA' y pB'pB' son las proporciones de la muestra, pApA y pBpB son las proporciones de la población,

Pc es la proporción combinada, y nA y nB son los tamaños de las muestras.

10.5 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas

Estadístico de prueba (puntuaciónz):

Zc= ( x - 1 x 2 )δ0 ( σ 1 ) 2 n 1 + ( σ 2 ) 2 n 2 Zc= ( x - 1 x 2 )δ0 ( σ 1 ) 2 n 1 + ( σ 2 ) 2 n 2

donde:
σ1σ1 y σ2σ2 son las desviaciones típicas conocidas de la población. n1 y n2 son los tamaños de las muestras. x - 1 x - 1 y x 2 x 2 son las medias muestrales. μ1 y μ2 son las medias poblacionales.

10.6 Muestras coincidentes o emparejadas

Estadístico de prueba (puntuación t): tc = x d μ d ( s d n ) x d μ d ( s d n )

donde:

x d x d es la media de las diferencias de la muestra. μd es la media de las diferencias de la población. sd es la desviación típica de la muestra de las diferencias. n es el tamaño de la muestra.

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