Repaso del capítulo

Dos medias poblacionales de muestras independientes en las que se desconocen las desviaciones típicas de la población.

• Variable aleatoria: ${\overline{X}}_1–{\overline{X}}_2$ = la diferencia de las medias muestrales
• Distribución: Distribución t de Student con grados de libertad (varianzas sin agrupar).

Una prueba de hipótesis de dos medias poblacionales de muestras independientes en las que se conocen las desviaciones típicas de la población tendrá estas características:

• Variable aleatoria: ${\overline{X}}_1–{\overline{X}}_2$ = la diferencia de las medias
• Distribución: distribución normal

Prueba de dos proporciones poblacionales a partir de muestras independientes

• Variable aleatoria: ${\widehat{p}}_A–{\widehat{p}}_B=$ diferencia entre las dos proporciones estimadas
• Distribución: distribución normal

Una prueba de hipótesis para muestras coincidentes o emparejadas (prueba t) tiene estas características:

• Compruebe las diferencias restando una medida de la otra
• Variable aleatoria: ${\overline{x}}_d$ = media de las diferencias
• Distribución: Distribución t de Student con n – 1 grados de libertad
• Si el número de diferencias es pequeño (menos de 30), las diferencias deben seguir una distribución normal.
• Se extraen dos muestras del mismo conjunto de objetos.
• Las muestras son dependientes.