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Atípico
una observación que no se ajusta al resto de los datos
Conjunto de datos emparejados
dos conjuntos de datos que tienen una relación de uno a uno para que
  • ambos conjuntos de datos tienen el mismo tamaño, y
  • cada punto de datos de un conjunto de datos coincide exactamente con un punto del otro conjunto.
Cuartiles
los números que separan los datos en cuartos; los cuartiles pueden o no formar parte de los datos. El segundo cuartil es la mediana de los datos.
Desviación típica
número igual a la raíz cuadrada de la varianza y que mide lo lejos que están los valores de los datos de su media; notación: s para la desviación típica de la muestra y σ para la desviación típica de la población.
Diagrama de caja
gráfico que ofrece una imagen rápida del 50 % de los datos
Distorsionado
se utiliza para describir datos que no son simétricos; cuando el lado derecho de un gráfico parece "cortado" en comparación con el lado izquierdo, decimos que está "distorsionado a la izquierda" Cuando el lado izquierdo del gráfico parece "cortado" en comparación con el lado derecho, decimos que los datos están " distorsionado a la derecha" Alternativamente: cuando los valores más bajos de los datos están más repartidos, decimos que los datos están distorsionados a la izquierda. Cuando los valores mayores están más repartidos, los datos están distorsionados hacia la derecha.
Frecuencia
el número de veces que se produce un valor de los datos
Frecuencia relativa
el cociente entre el número de veces que un valor de los datos ocurre en el conjunto de todos los resultados y el número de todos los resultados
Histograma
una representación gráfica en forma de x-y de la distribución de los datos en un conjunto de datos; x representa los datos y y representa la frecuencia o la frecuencia relativa. El gráfico está formado por rectángulos contiguos.
Intervalo
también llamado intervalo de clase; un intervalo representa un rango de datos y se utiliza cuando se muestran grandes conjuntos de datos
Media
un número que mide la tendencia central de los datos; un nombre común para la media es 'promedio'. El término “media” es una forma abreviada de “media aritmética”. Por definición, la media de una muestra (denotada por x¯x) es x ¯  =  Suma de todos los valores de la muestra Número de valores de la muestra x ¯  =  Suma de todos los valores de la muestra Número de valores de la muestra , y la media de una población (denotada por μ) es μ= Suma de todos los valores de la población Número de valores en la población μ= Suma de todos los valores de la población Número de valores en la población .
Mediana
número que separa los datos ordenados en mitades; la mitad de los valores son del mismo número o menores que la mediana y la mitad de los valores son del mismo número o mayores que la mediana. La mediana puede o no formar parte de los datos.
Moda
el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
Percentil
un número que divide los datos ordenados en centésimas; los percentiles pueden o no formar parte de los datos. La mediana de los datos es el segundo cuartil y el percentil 50. El primer y tercer cuartil son el percentil 25 y el percentil 75, respectivamente.
Polígono de frecuencia
parece un gráfico de líneas, pero utiliza intervalos para mostrar rangos de grandes cantidades de datos
Primer cuartil
valor que es la mediana de la mitad inferior del conjunto de datos ordenados
Punto medio
la media de un intervalo en una tabla de frecuencia
Rango intercuartil
o IQR, es el rango del 50 % del centro de los valores de los datos; el IQR se encuentra al restar el primer cuartil del tercer cuartil.
Tabla de frecuencias
una representación de datos en la que se muestran los datos agrupados junto con las frecuencias correspondientes
Varianza
media de las desviaciones al cuadrado de la media, o el cuadrado de la desviación típica; para un conjunto de datos, una desviación puede representarse como x x ¯ x ¯ donde x es un valor de los datos y x ¯ x ¯ es la media muestral. La varianza de la muestra es igual a la suma de los cuadrados de las desviaciones dividida entre la diferencia del tamaño de la muestra y uno.
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