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Índice
  1. Prefacio
  2. 1 Muestreo y datos
    1. Introducción
    2. 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
    5. 1.4 Diseño experimental y ética
    6. 1.5 Experimento de recopilación de datos
    7. 1.6 Experimento de muestreo
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Resúmalo todo: tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  3. 2 Estadística descriptiva
    1. Introducción
    2. 2.1 Gráficos de tallo y hoja (gráfico de tallo), gráficos de líneas y gráficos de barras
    3. 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
    4. 2.3 Medidas de la ubicación de los datos
    5. 2.4 Diagramas de caja
    6. 2.5 Medidas del centro de los datos
    7. 2.6 Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7 Medidas de la dispersión de los datos
    9. 2.8 Estadística descriptiva
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Resúmalo todo: tarea para la casa
    16. Referencias
    17. Soluciones
  4. 3 Temas de probabilidad
    1. Introducción
    2. 3.1 Terminología
    3. 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4 Tablas de contingencia
    6. 3.5 Diagramas de árbol y de Venn
    7. 3.6 Temas de probabilidad
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Uniéndolo todo: Práctica
    13. Tarea para la casa
    14. Resúmalo todo: tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  5. 4 Variables aleatorias discretas
    1. Introducción
    2. 4.1 Función de Distribución de Probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
    3. 4.2 Media o valor esperado y desviación típica
    4. 4.3 Distribución binomial
    5. 4.4 Distribución geométrica
    6. 4.5 Distribución hipergeométrica
    7. 4.6 Distribución de Poisson
    8. 4.7 Distribución discreta (experimento con cartas)
    9. 4.8 Distribución discreta (experimento de los dados de la suerte)
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  6. 5 Variables aleatorias continuas
    1. Introducción
    2. 5.1 Funciones de probabilidad continuas
    3. 5.2 La distribución uniforme
    4. 5.3 La distribución exponencial
    5. 5.4 Distribución continua
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  7. 6 La distribución normal
    1. Introducción
    2. 6.1 La distribución normal estándar
    3. 6.2 Uso de la distribución normal
    4. 6.3 Distribución normal (tiempos de vuelta)
    5. 6.4 Distribución normal (longitud del meñique)
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  8. 7 El teorema del límite central
    1. Introducción
    2. 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)
    3. 7.2 El teorema del límite central para las sumas
    4. 7.3 Uso del teorema del límite central
    5. 7.4 Teorema del límite central (monedas en el bolsillo)
    6. 7.5 Teorema del límite central (recetas de galletas)
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Referencias
    13. Soluciones
  9. 8 Intervalos de confianza
    1. Introducción
    2. 8.1 La media de una población utilizando la distribución normal
    3. 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student
    4. 8.3 Una proporción de la población
    5. 8.4 Intervalo de confianza (costos de hogares)
    6. 8.5 Intervalo de confianza (lugar de nacimiento)
    7. 8.6 Intervalo de confianza (altura de las mujeres)
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  10. 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
    1. Introducción
    2. 9.1 Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2 Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión
    6. 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    7. 9.6 Pruebas de hipótesis de una sola media y una sola proporción
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  11. 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
    1. Introducción
    2. 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas
    3. 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    4. 10.3 Comparación de dos proporciones de población independientes
    5. 10.4 Muestras coincidentes o emparejadas
    6. 10.5 Prueba de hipótesis para dos medias y dos proporciones
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Resúmalo todo: tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  12. 11 La distribución chi-cuadrado
    1. Introducción
    2. 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2 Prueba de bondad de ajuste
    4. 11.3 Prueba de independencia
    5. 11.4 Prueba de homogeneidad
    6. 11.5 Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    7. 11.6 Prueba de una sola varianza
    8. 11.7 Laboratorio 1: Bondad de ajuste de chi-cuadrado
    9. 11.8 Laboratorio 2: prueba de independencia de chi-cuadrado
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Resúmalo todo: tarea para la casa
    16. Referencias
    17. Soluciones
  13. 12 Regresión lineal y correlación
    1. Introducción
    2. 12.1 Ecuaciones lineales
    3. 12.2 Diagramas de dispersión
    4. 12.3 La ecuación de regresión
    5. 12.4 Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    6. 12.5 Predicción
    7. 12.6 Valores atípicos
    8. 12.7 Regresión (distancia desde la escuela)
    9. 12.8 Regresión (costo de los libros de texto)
    10. 12.9 Regresión (eficiencia del combustible)
    11. Términos clave
    12. Repaso del capítulo
    13. Repaso de fórmulas
    14. Práctica
    15. Tarea para la casa
    16. Resúmalo todo: tarea para la casa
    17. Referencias
    18. Soluciones
  14. 13 Distribución F y análisis de varianza anova de una vía
    1. Introducción
    2. 13.1 ANOVA de una vía
    3. 13.2 La distribución F y el cociente F
    4. 13.3 Datos sobre la distribución F
    5. 13.4 Prueba de dos varianzas
    6. 13.5 Laboratorio: ANOVA de una vía
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Referencias
    13. Soluciones
  15. A Ejercicios de repaso (caps. 3-13)
  16. B Pruebas prácticas (de la 1 a la 4) y exámenes finales
  17. C Conjuntos de datos
  18. D Proyectos de grupos y asociaciones
  19. E Hojas de soluciones
  20. F Oraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
  21. G Notas para las calculadoras TI-83, 83+, 84 y 84+
  22. H Tablas
  23. Índice
1.
Tallo Hoja
19 9 9
20 1 1 5 5 5 6 6 8 9
31 1 2 2 3 4 5 6 7 7 8 8 8 8
41 3 3
Tabla 2.84
3.
Tallo Hoja
25 5 6 7 7 8
30 0 1 2 3 3 5 5 5 7 7 9
41 6 9
56 7 7
61
Tabla 2.85
5.
Este es un gráfico de líneas que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra el número de veces que se ha visitado una tienda antes de realizar una compra importante, y el eje y muestra la frecuencia.
Figura 2.51
7.
Este es un gráfico de líneas que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra el número de programas de televisión que un niño ve cada día, y el eje y muestra la frecuencia.
Figura 2.52
9.
Este es un gráfico de barras que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra las estaciones del año y el eje y muestra la proporción de cumpleaños.
Figura 2.53
11.
Este es un gráfico de barras que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra las escuelas secundarias del condado y el eje y muestra la proporción de estudiantes del condado.
Figura 2.54
13.

65

15.

La frecuencia relativa muestra la proporción de puntos de datos que tiene cada valor. La frecuencia indica el número de puntos de datos que tiene cada valor.

17.

Las respuestas variarán. Se muestra un posible histograma:

Se trata de un histograma que coincide con los datos suministrados para la venta de automóviles. El eje x muestra el número de automóviles vendidos en intervalos de 1 desde 3 a 8, y el eje y muestra la frecuencia en incrementos de 2 desde 0 a 20. La barra del 3 al 4 tiene una altura de 14; la barra del 4 al 5 tiene una altura de 19; la barra del 5 al 6 tiene una altura de 12; la barra del 6 al 7 tiene una altura de 9; la barra del 7 al 8 tiene una altura de 11.
Figura 2.55
19.

Calcule el punto medio de cada clase. Estos se graficarán en el eje x. Los valores de la frecuencia se graficarán en los valores del eje y.

Este es un polígono de frecuencias que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra la profundidad del hambre y el eje y muestra la frecuencia.
Figura 2.56
21.
Se trata de un gráfico lineal que muestra los nacimientos en Escocia y que se ha elaborado a partir de los datos proporcionados en las tablas 2.49, 2.50 y 2.51. El eje horizontal muestra los años en intervalos de 1 desde 1855 hasta 1875. El eje vertical muestra el número de nacimientos en intervalos de 5000 desde 40.000 hasta 130.000. Una serie de segmentos de líneas conectadas muestra el número de nacimientos femeninos a lo largo del periodo, pasando de 45.545 en 1855 a 60.146 en 1875. Una segunda serie de segmentos de líneas conectadas muestra el número de nacimientos masculinos a lo largo del periodo, pasando de 47.804 en 1855 a 63.432 en 1875. Una tercera serie de segmentos de líneas conectadas muestra el total de nacimientos a lo largo del periodo, pasando de 93.349 en 1855 a 123.578 en 1875.
Figura 2.57
23.
  1. El percentil 40 es 37 años.
  2. El percentil 78 es 70 años.
25.

Jesse se graduó en el puesto 37 de una clase de 180 estudiantes. Hay 180 – 37 = 143 estudiantes clasificados por debajo de Jesse. Hay un rango de 37.

x = 143 y y = 1 x+0,5y n x+0,5y n (100) = 143+0,5(1) 180 143+0,5(1) 180 (100) = 79,72. El puesto 37 de Jesse le sitúa en el percentil 80.

27.
  1. Para los corredores en una carrera es más deseable tener un percentil alto de velocidad. Un percentil alto significa una mayor velocidad, lo cual es más rápida.
  2. El 40 % de los corredores corrió a velocidades de 7,5 millas por hora o menos (más lento). El 60 % de los corredores corrió a velocidades de 7,5 millas por hora o más (más rápido).
29.

Cuando se espera en la fila del DMV, el percentil 85 sería un tiempo de espera largo en comparación con las demás personas que esperan. El 85 % de las personas tuvieron tiempos de espera más cortos que Mina. En este contexto, Mina preferiría un tiempo de espera correspondiente a un percentil inferior. El 85 % de las personas en el DMV esperaron 32 minutos o menos. El 15 % de las personas en el DMV esperaron 32 minutos o más.

31.

El fabricante y el consumidor estarían molestos. Este es un gran costo de reparación de daños en comparación con los otros automóviles de la muestra. INTERPRETACIÓN: El 90 % de los automóviles sometidos a pruebas de choque tuvieron costos de reparación de daños de 1.700 dólares o menos; solo el 10 % tuvo costos de reparación de daños de 1.700 dólares o más.

33.

Puede permitirse el 34 % de las casas. El 66 % de las casas son demasiado costosas para su presupuesto. INTERPRETACIÓN: El 34 % de las casas cuestan 240.000 dólares o menos. El 66 % de las casas cuestan 240.000 dólares o más.

35.

4

37.

6 – 4 = 2

39.

6

41.

Más del 25 % de los vendedores venden cuatro automóviles en una semana normal. Puede ver esta concentración en el diagrama de caja porque el primer cuartil es igual a la mediana. El 25 % superior y el 25 % inferior están repartidos uniformemente; los bigotes tienen la misma longitud.

43.

Media: 16 + 17 + 19 + 20 + 20 + 21 + 23 + 24 + 25 + 25 + 25 + 26 + 26 + 27 + 27 + 27 + 28 + 29 + 30 + 32 + 33 + 33 + 34 + 35 + 37 + 39 + 40 = 738;

738 27 738 27 = 27,33

45.

Las esloras más frecuentes son 25 y 27, que aparecen tres veces. Moda = 25, 27

47.

4

49.

Los datos son simétricos. La mediana es 3 y la media es 2,85. Están cerca, y la moda se encuentra cerca del centro de los datos, por lo que los datos son simétricos.

51.

Los datos están distorsionados a la derecha. La mediana es de 87,5 y la media de 88,2. Aunque están cerca, la moda se encuentra a la izquierda del centro de los datos, y hay muchos más casos de 87 que de cualquier otro número, por lo que los datos están distorsionados a la derecha.

53.

Cuando los datos son simétricos, la media y la mediana están cerca o son iguales.

55.

La distribución está distorsionada a la derecha porque luce desplazada hacia la derecha.

57.

La media es de 4,1 y es ligeramente superior a la mediana, que es de cuatro.

59.

La moda y la mediana son iguales. En este caso, las dos son cinco.

61.

La distribución está distorsionada a la izquierda porque luce desplazada hacia la izquierda.

63.

La media y la mediana son seis.

65.

La moda es 12, la mediana es 12,5 y la media es 15,1. La media es la mayor.

67.

La media tiende a reflejar más la distorsión porque es la más afectada por los valores atípicos.

69.

s = 34,5

71.

Para Fredo: z = 0,158 – 0,166 0,012 0,158 – 0,166 0,012 = -0,67

Para Karl: z = 0,177 – 0,189 0,015 0,177 – 0,189 0,015 = -0,8

La puntuación z de Fredo, de –0,67, es mayor que la puntuación z de Karl, de –0,8. Para el promedio de bateo, los valores más altos son mejores, por lo que Fredo tiene un mejor promedio de bateo en comparación con su equipo.

73.
  1. sx = em2 n x¯ 2= 193157,4530 79,52 =10,88 sx = em2 n x¯ 2= 193157,4530 79,52 =10,88
  2. sx = em2 n x¯ 2 =380945,3 101 60,942=7,62sx = em2 n x¯ 2 =380945,3 101 60,942=7,62
  3. sx = em 2n x¯2 =440051,5 86 70,662 =11,14sx = em 2n x¯2 =440051,5 86 70,662 =11,14
75.
  1. Solución de ejemplo para utilizar el generador de números aleatorios de la calculadora TI-84+ para generar una muestra aleatoria simple de 8 estados. Las instrucciones son las siguientes.
    • Numere las entradas de la tabla 1-51 (incluye Washington, DC; numeradas verticalmente)
    • Pulse MATH
    • Flecha hacia PRB
    • Pulse 5:randInt(
    • Introduzca 51,1,8)

    Se generan ocho números (utilice la tecla de flecha derecha para desplazarse por los números). Los números corresponden a los estados numerados (para este ejemplo: {47 21 9 23 51 13 25 4}. Si algún número se repite, genere un número diferente utilizando 5:randInt(51,1)). Aquí, los estados (y Washington, DC) son {Arkansas, Washington DC, Idaho, Maryland, Michigan, Misisipi, Virginia, Wyoming}.

    Los porcentajes correspondientes son {30,1; 22,2; 26,5; 27,1; 30,9; 34,0; 26,0; 25,1}.

    Un gráfico de barras que muestra 8 estados en el eje x y las tasas de obesidad correspondientes en el eje y.
    Figura 2.58

  2. Este es un gráfico de barras que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra los estados y el eje y muestra los porcentajes.
    Figura 2.59
  3. Este es un gráfico de barras que coincide con los datos suministrados. El eje x muestra los estados y el eje y muestra los porcentajes.
    Figura 2.60
77.
Monto (en dólares) Frecuencia Frecuencia relativa
51-100 5 0,08
101-150 10 0,17
151-200 15 0,25
201-250 15 0,25
251-300 10 0,17
301-350 5 0,08
Tabla 2.86 Solteros
Monto (en dólares) Frecuencia Frecuencia relativa
100-150 5 0,07
201-250 5 0,07
251-300 5 0,07
301-350 5 0,07
351-400 10 0,14
401-450 10 0,14
451-500 10 0,14
501-550 10 0,14
551-600 5 0,07
601-650 5 0,07
Tabla 2.87 Parejas
  1. Vea la Tabla 2.86 y la Tabla 2.87.
  2. En el siguiente histograma los valores de los datos que caen en el límite de la derecha se cuentan en el intervalo de la clase, mientras que los valores que caen en el límite de la izquierda no se cuentan (con la excepción del primer intervalo en el que se incluyen ambos valores del límite).
    Este es un histograma que coincide con los datos suministrados para los solteros. El eje x muestra los cargos totales en intervalos de 50 desde 50 hasta 350, y el eje y muestra la frecuencia relativa en incrementos de 0,05 desde 0 hasta 0,3.
    Figura 2.61
  3. En el siguiente histograma los valores de los datos que caen en el límite de la derecha se cuentan en el intervalo de la clase, mientras que los valores que caen en el límite de la izquierda no se cuentan (con la excepción del primer intervalo en el que se incluyen los valores de ambos límites).
    Este es un histograma que coincide con los datos suministrados para las parejas. El eje x muestra las cargas totales en intervalos de 50 desde 100 hasta 650, y el eje y muestra la frecuencia relativa en incrementos de 0,02 desde 0 hasta 0,16.
    Figura 2.62
  4. Compare los dos gráficos:
    1. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son:
      • Ambos gráficos tienen un solo pico.
      • Ambos gráficos utilizan intervalos de clase con un ancho igual a 50 dólares.
    2. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son:
      • El gráfico de parejas tiene un intervalo de clase sin valores.
      • Se necesita casi el doble de intervalos de clase para mostrar los datos de las parejas.
    3. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son: Los gráficos son más similares que diferentes porque los patrones generales de los gráficos son iguales.
  5. Compruebe la solución del estudiante.
  6. Compare el gráfico de los solteros con el nuevo gráfico de las parejas:
      • Ambos gráficos tienen un solo pico.
      • Ambos gráficos muestran intervalos de 6 clases.
      • Ambos gráficos muestran el mismo patrón general.
    1. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son: Aunque el ancho de los intervalos de clase de las parejas es el doble que la de los intervalos de clase de los solteros, los gráficos son más similares que diferentes.
  7. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son: Puede comparar los gráficos intervalo por intervalo. Es más fácil comparar los patrones generales con la nueva escala del gráfico de las parejas. Como una pareja representa a dos personas, la nueva escala permite una comparación más precisa.
  8. Las respuestas pueden variar. Las posibles respuestas son: Según los histogramas, parece que el gasto no varía mucho entre los solteros y las personas que forman parte de una pareja. Los patrones generales son iguales. El rango de gasto de las parejas es aproximadamente el doble que el de personas individuales.
79.

c

81.

Las respuestas variarán.

83.
  1. 1 – (0,02 + 0,09 + 0,19 + 0,26 + 0,18 + 0,17 + 0,02 + 0,01) = 0,06
  2. 0,19 + 0, 26 + 0,18 = 0,63
  3. Compruebe la solución del estudiante.
  4. El percentil 40 se situará entre 30.000 y 40.000

    El percentil 80 estará entre 50.000 y 75.000

  5. Compruebe la solución del estudiante.
85.
  1. más niños; el bigote de la izquierda muestra que el 25 % de la población son niños de 17 años o menos. El bigote de la derecha muestra que el 25 % de la población son adultos de 50 años o más, por lo que los adultos de 65 años o más representan menos del 25 %.
  2. 62.4%
87.
  1. Las respuestas variarán. Posible respuesta La Universidad Estatal realizó una encuesta para comprobar el grado de implicación de sus estudiantes en el servicio a la comunidad. El diagrama de caja muestra el número de horas de servicio comunitario registradas por los participantes durante el último año.
  2. Dado que el primer y el segundo cuartil están próximos, los datos de este trimestre son muy similares. No hay mucha variación en los valores. Los datos del tercer trimestre son mucho más variables, o dispersos. Esto está claro porque el segundo cuartil está muy lejos del tercer cuartil.
89.
  1. Cada diagrama de caja se extiende más en los valores mayores. Cada gráfico está distorsionado hacia la derecha, de modo que las edades del 50 % de los compradores que compran más son más variables que las del 50 % de los que compran menos.
  2. La serie 3 de BMW es la que tiene más probabilidades de tener un valor atípico. Tiene el bigote más largo.
  3. Comparando las edades medias, los más jóvenes tienden a comprar la serie 3 de BMW, mientras que los mayores tienden a comprar la serie 7 de BMW. Sin embargo, esto no es una regla, porque hay mucha variabilidad en cada conjunto de datos.
  4. El segundo trimestre es el que presenta el menor diferencial. Parece que solo hay una diferencia de tres años entre el primer cuartil y la mediana.
  5. El tercer trimestre es el que presenta la mayor dispersión. Parece que hay una diferencia de aproximadamente 14 años entre la mediana y el tercer cuartil.
  6. IQR ~ 17 años
  7. No hay suficiente información para decirlo. Cada intervalo se encuentra dentro de un trimestre, por lo que no podemos saber exactamente dónde se concentran los datos de ese trimestre.
  8. El intervalo de 31 a 35 años es el que presenta menos valores de datos. El 25 % de los valores se encuentran en el intervalo de 38 a 41, y el 25 % entre 41 y 64. Dado que el 25 % de los valores están entre 31 y 38, sabemos que menos del 25 % están entre 31 y 35.
92.

El porcentaje de la media, x ¯ = 1.328,65 50 =26,75 x ¯ = 1.328,65 50 =26,75

94.

El valor de la mediana es el valor medio en la lista ordenada de valores de datos. El valor mediano de un conjunto de 11 será el 6.º número en orden. Seis años tendrán totales iguales o inferiores a la mediana.

96.

474 FTES

98.

919

100.
  • media = 1.809,3
  • mediana = 1.812,5
  • desviación típica = 151,2
  • primer cuartil = 1.690
  • tercer cuartil = 1.935
  • IQR = 245
102.

Pista: Piense en el número de años que abarca cada periodo y en lo que ocurrió con la educación superior durante esos periodos.

104.

En el caso de los pianos, el costo está 0,4 desviaciones típicas POR DEBAJO de la media. En el caso de las guitarras, el costo está 0,25 desviaciones típicas POR ENCIMA de la media. En el caso de la batería, el costo está 1,0 desviaciones típicas POR DEBAJO de la media. De los tres, la batería es el instrumento que menos cuesta en comparación con el costo de otros instrumentos del mismo tipo. La guitarra es la que más cuesta en comparación con el costo de otros instrumentos del mismo tipo.

106.
  • x ¯ =23,32 x ¯ =23,32
  • Utilizando la TI 83/84, obtenemos una desviación típica de: s x =12,95. s x =12,95.
  • La tasa de obesidad de Estados Unidos es un 10,58 % superior a la tasa promedio de obesidad.
  • Dado que la desviación típica es 12,95, vemos que 23,32 + 12,95 = 36,27 es el porcentaje de obesidad que está a una desviación típica de la media. La tasa de obesidad de Estados Unidos es ligeramente inferior a una desviación típica de la media. Por lo tanto, podemos suponer que Estados Unidos, aunque tenga un 34 % de obesos, no tiene un porcentaje inusualmente alto de personas obesas.
108.
  1. Para el gráfico, compruebe la solución del estudiante.
  2. El 49,7 % de la comunidad tiene menos de 35 años.
  3. A partir de la información de la tabla, el gráfico (a) es el que mejor representa los datos.
110.

a

112.

b

113.
  1. 1,48
  2. 1,12
115.
  1. 174; 177; 178; 184; 185; 185; 185; 185; 188; 190; 200; 205; 205; 206; 210; 210; 210; 212; 212; 215; 215; 220; 223; 228; 230; 232; 241; 241; 242; 245; 247; 250; 250; 259; 260; 260; 265; 265; 270; 272; 273; 275; 276; 278; 280; 280; 285; 285; 286; 290; 290; 295; 302
  2. 241
  3. 205,5
  4. 272,5
  5. Un diagrama de caja y bigotes con un bigote entre 174 y 205,5, una línea sólida en 205,5, una línea discontinua en 241, una línea sólida en 272,5 y un bigote entre 272,5 y 302.
  6. 205,5, 272,5
  7. muestra
  8. población
    1. 236,34
    2. 37,50
    3. 161,34
    4. 0,84 de desviación típica por debajo de la media
  9. Young
117.
  1. Verdadero
  2. Verdadero
  3. Verdadero
  4. Falso
119.
  1. InscripciónFrecuencia
    1.000-5.00010
    5.000-10.00016
    10.000-15.0003
    150.00-20.0003
    20.000-25.0001
    25.000-30.0002
    Tabla 2.88
  2. Compruebe la solución del estudiante.
  3. moda
  4. 8628,74
  5. 6943,88
  6. -0,09
121.

a

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