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6.1 La distribución normal estándar

1.

Una botella de agua contiene 12,05 onzas líquidas con una desviación típica de 0,01 onzas. Defina la variable aleatoria X con palabras. X = ____________.

2.

Una distribución normal tiene una media de 61 y una desviación típica de 15. ¿Cuál es la mediana?

3.

X ~ N(1, 2)

σ = _______

4.

Una compañía fabrica pelotas de goma. El diámetro medio de una pelota es de 12 cm con una desviación típica de 0,2 cm. Defina la variable aleatoria X con palabras. X = ______________.

5.

X ~ N(–4, 1)

¿Cuál es la mediana?

6.

X ~ N(3, 5)

σ = _______

7.

X ~ N(–2, 1)

μ = _______

8.

¿Qué mide una puntuación z?

9.

¿Qué hace la estandarización de una distribución normal con la media?

10.

¿X ~ N(0, 1) es una distribución normal estandarizada? ¿Por qué sí o por qué no?

11.

¿Cuál es la puntuación z de x = 12, si está dos desviaciones típicas a la derecha de la media?

12.

¿Cuál es la puntuación z de x = 9, si está 1,5 desviaciones típicas a la izquierda de la media?

13.

¿Cuál es la puntuación z de x = –2, si está a 2,78 desviaciones típicas a la derecha de la media?

14.

¿Cuál es la puntuación z de x = 7, si está a 0,133 desviaciones típicas a la izquierda de la media?

15.

Supongamos que X ~ N(2, 6). ¿Qué valor de x tiene una puntuación z de tres?

16.

Supongamos que X ~ N(8, 1). ¿Qué valor de x tiene una puntuación z de –2,25?

17.

Supongamos que X ~ N(9, 5). ¿Qué valor de x tiene una puntuación z de –0,5?

18.

Supongamos que X ~ N(2, 3). ¿Qué valor de x tiene una puntuación zde –0,67?

19.

Supongamos que X ~ N(4, 2). ¿Qué valor de x está a 1,5 desviaciones típicas a la izquierda de la media?

20.

Supongamos que X ~ N(4, 2). ¿Qué valor de x está a dos desviaciones típicas a la derecha de la media?

21.

Supongamos que X ~ N(8, 9). ¿Qué valor de x está a 0,67 desviaciones típicas a la izquierda de la media?

22.

Supongamos que X ~ N(–1, 2). ¿Cuál es la puntuación z de x = 2?

23.

Supongamos que X ~ N(12, 6). ¿Cuál es la puntuación z de x = 2?

24.

Supongamos que X ~ N(9, 3). ¿Cuál es la puntuación z de x = 9?

25.

Supongamos que una distribución normal tiene una media de seis y una desviación típica de 1,5. ¿Cuál es la puntuación z de x = 5,5?

26.

En una distribución normal, x = 5 y z = –1,25. Esto le dice que x = 5 está a ____ desviaciones típicas a la ____ (derecha o izquierda) de la media.

27.

En una distribución normal, x = 3 y z = 0,67. Esto le dice que x = 3 está a ____ desviaciones típicas a la ____ (derecha o izquierda) de la media.

28.

En una distribución normal, x = –2 y z = 6. Esto le dice que x = –2 está a ____ desviaciones típicas a la ____ (derecha o izquierda) de la media.

29.

En una distribución normal, x = –5 y z = –3,14. Esto le dice que x = –5 está a ____ desviaciones típicas a la ____ (derecha o izquierda) de la media.

30.

En una distribución normal, x = 6 y z = –1,7. Esto le dice que x = 6 está a ____ desviaciones típicas a la ____ (derecha o izquierda) de la media.

31.

Aproximadamente, ¿qué porcentaje de los valores de x de una distribución normal están dentro de una desviación típica (a la izquierda y a la derecha) de la media de dicha distribución?

32.

Aproximadamente, ¿qué porcentaje de los valores de x de una distribución normal están dentro de dos desviaciones típicas (a la izquierda y a la derecha) de la media de dicha distribución?

33.

¿Qué porcentaje de los valores de x están entre la segunda y la tercera desviación típica (en ambos lados)?

34.

Supongamos que X ~ N(15, 3). ¿Entre qué valores de x está el 68,27 % de los datos? El rango de valores de x está centrado en la media de la distribución (es decir, 15).

35.

Supongamos que X ~ N(–3, 1). ¿Entre qué valores de x está el 95,45 % de los datos? El rango de valores de x está centrado en la media de la distribución (es decir, –3).

36.

Supongamos que X ~ N(–3, 1). ¿Entre qué valores de x está el 34,14 % de los datos?

37.

¿Aproximadamente qué porcentaje de los valores de x están entre la media y tres desviaciones típicas?

38.

¿Qué porcentaje de los valores de x están entre la media y una desviación típica?

39.

Aproximadamente, ¿qué porcentaje de los valores de x están entre la primera y la segunda desviación típica de la media (en ambos lados)?

40.

¿Qué porcentaje de los valores de x están entre la primera y la tercera desviación típica (en ambos lados)?

Use la siguiente información para responder los dos próximos ejercicios: la vida de los reproductores de CD de Sunshine se distribuye normalmente, con una media de 4,1 años y una desviación típica de 1,3 años. El reproductor de CD tiene una garantía de tres años. Nos interesa la duración de un reproductor de CD.

41.

Defina la variable aleatoria X con palabras. X = _______________.

42.

X ~ _____(_____,_____)

6.3 Estimación de la binomial con la distribución normal

43.

¿Cómo representaría el área a la izquierda de uno en un enunciado de probabilidad?

Figura 6.13
44.

¿Cuál es el área a la derecha de uno?

Figura 6.14
45.

¿P(x < 1) es igual a P(x ≤ 1)? ¿Por qué?

46.

¿Cómo representaría el área a la izquierda de tres en un enunciado de probabilidad?

Figura 6.15
47.

¿Cuál es el área a la derecha de tres?

Figura 6.16
48.

Si el área a la izquierda de x en una distribución normal es 0,123, ¿cuál es el área a la derecha de x?

49.

Si el área a la derecha de x en una distribución normal es 0,543, ¿cuál es el área a la izquierda de x?

Use la siguiente información para responder los próximos cuatro ejercicios:

X ~ N(54, 8)

50.

Calcule la probabilidad de que x > 56.

51.

Calcule la probabilidad de que x < 30.

52.

X ~ N(6, 2)

Calcule la probabilidad de que x esté entre tres y nueve.

53.

X ~ N(–3, 4)

Calcule la probabilidad de que x esté entre uno y cuatro.

54.

X ~ N(4, 5)

Calcule el máximo de x en el cuartil inferior.

55.

Use la siguiente información para responder el próximo ejercicio: La vida de los reproductores de CD de Sunshine se distribuye normalmente, con una media de 4,1 años y una desviación típica de 1,3 años. El reproductor de CD tiene una garantía de tres años. Nos interesa la duración de un reproductor de CD. Calcule la probabilidad de que un reproductor de CD se averíe durante el periodo de garantía.

  1. Haga un esquema de la situación. Identifique y escale los ejes. Sombree la región correspondiente a la probabilidad.
    Curva de distribución normal vacía.
    Figura 6.17
  2. P(0 < x < ____________) = ___________ (use el cero para el valor mínimo de x.)
56.

Calcule la probabilidad de que un reproductor de CD dure entre 2,8 y seis años.

  1. Haga un esquema de la situación. Identifique y escale los ejes. Sombree la región correspondiente a la probabilidad.
    Curva de distribución normal vacía.
    Figura 6.18
  2. P(__________ < x < __________) = __________
57.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,40 se repite 100 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial y calcule la probabilidad de que el experimento tenga al menos 45 aciertos.

58.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,30 se repite 90 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial y calcule la probabilidad de que el experimento tenga al menos 22 aciertos.

59.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,40 se repite 100 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial, y calcule la probabilidad de que el experimento tenga de 35 a 45 aciertos.

60.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,30 se repite 90 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial, y calcule la probabilidad de que el experimento tenga de 26 a 30 aciertos.

61.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,40 se repite 100 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial, y calcule la probabilidad de que el experimento tenga como máximo 34 aciertos.

62.

Un experimento con una probabilidad de acierto dada como 0,30 se repite 90 veces. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial, y calcule la probabilidad de que el experimento tenga como máximo 34 aciertos.

63.

Una prueba de opción múltiple tiene una probabilidad de que cualquier pregunta se estime correctamente de 0,25. Hay 100 preguntas, y un estudiante las acierta todas. Utilice la distribución normal para aproximar la distribución binomial y determine la probabilidad de que se adivinen correctamente al menos 30 preguntas, pero no más de 32.

64.

Una prueba de opción múltiple tiene una probabilidad de que cualquier pregunta se estime correctamente de 0,25. Hay 100 preguntas, y un estudiante las acierta todas. Utilice la distribución normal para aproximarse a la distribución binomial y determine la probabilidad de que se adivinen correctamente al menos 24 preguntas, pero no más de 28.

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