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Introducción a la estadística

G Notas para las calculadoras TI-83, 83+, 84 y 84+

Introducción a la estadísticaG Notas para las calculadoras TI-83, 83+, 84 y 84+

Índice
  1. Prefacio
  2. 1 Muestreo y datos
    1. Introducción
    2. 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
    5. 1.4 Diseño experimental y ética
    6. 1.5 Experimento de recopilación de datos
    7. 1.6 Experimento de muestreo
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Resúmalo todo: tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  3. 2 Estadística descriptiva
    1. Introducción
    2. 2.1 Gráficos de tallo y hoja (gráfico de tallo), gráficos de líneas y gráficos de barras
    3. 2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
    4. 2.3 Medidas de la ubicación de los datos
    5. 2.4 Diagramas de caja
    6. 2.5 Medidas del centro de los datos
    7. 2.6 Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7 Medidas de la dispersión de los datos
    9. 2.8 Estadística descriptiva
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Resúmalo todo: tarea para la casa
    16. Referencias
    17. Soluciones
  4. 3 Temas de probabilidad
    1. Introducción
    2. 3.1 Terminología
    3. 3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4 Tablas de contingencia
    6. 3.5 Diagramas de árbol y de Venn
    7. 3.6 Temas de probabilidad
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Uniéndolo todo: Práctica
    13. Tarea para la casa
    14. Resúmalo todo: tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  5. 4 Variables aleatorias discretas
    1. Introducción
    2. 4.1 Función de Distribución de Probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
    3. 4.2 Media o valor esperado y desviación típica
    4. 4.3 Distribución binomial
    5. 4.4 Distribución geométrica
    6. 4.5 Distribución hipergeométrica
    7. 4.6 Distribución de Poisson
    8. 4.7 Distribución discreta (experimento con cartas)
    9. 4.8 Distribución discreta (experimento de los dados de la suerte)
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Referencias
    16. Soluciones
  6. 5 Variables aleatorias continuas
    1. Introducción
    2. 5.1 Funciones de probabilidad continuas
    3. 5.2 La distribución uniforme
    4. 5.3 La distribución exponencial
    5. 5.4 Distribución continua
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  7. 6 La distribución normal
    1. Introducción
    2. 6.1 La distribución normal estándar
    3. 6.2 Uso de la distribución normal
    4. 6.3 Distribución normal (tiempos de vuelta)
    5. 6.4 Distribución normal (longitud del meñique)
    6. Términos clave
    7. Repaso del capítulo
    8. Repaso de fórmulas
    9. Práctica
    10. Tarea para la casa
    11. Referencias
    12. Soluciones
  8. 7 El teorema del límite central
    1. Introducción
    2. 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)
    3. 7.2 El teorema del límite central para las sumas
    4. 7.3 Uso del teorema del límite central
    5. 7.4 Teorema del límite central (monedas en el bolsillo)
    6. 7.5 Teorema del límite central (recetas de galletas)
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Referencias
    13. Soluciones
  9. 8 Intervalos de confianza
    1. Introducción
    2. 8.1 La media de una población utilizando la distribución normal
    3. 8.2 La media de una población utilizando la distribución t de Student
    4. 8.3 Una proporción de la población
    5. 8.4 Intervalo de confianza (costos de hogares)
    6. 8.5 Intervalo de confianza (lugar de nacimiento)
    7. 8.6 Intervalo de confianza (altura de las mujeres)
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  10. 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
    1. Introducción
    2. 9.1 Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2 Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4 Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión
    6. 9.5 Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    7. 9.6 Pruebas de hipótesis de una sola media y una sola proporción
    8. Términos clave
    9. Repaso del capítulo
    10. Repaso de fórmulas
    11. Práctica
    12. Tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  11. 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
    1. Introducción
    2. 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas
    3. 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    4. 10.3 Comparación de dos proporciones de población independientes
    5. 10.4 Muestras coincidentes o emparejadas
    6. 10.5 Prueba de hipótesis para dos medias y dos proporciones
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Resúmalo todo: tarea para la casa
    13. Referencias
    14. Soluciones
  12. 11 La distribución chi-cuadrado
    1. Introducción
    2. 11.1 Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2 Prueba de bondad de ajuste
    4. 11.3 Prueba de independencia
    5. 11.4 Prueba de homogeneidad
    6. 11.5 Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    7. 11.6 Prueba de una sola varianza
    8. 11.7 Laboratorio 1: Bondad de ajuste de chi-cuadrado
    9. 11.8 Laboratorio 2: prueba de independencia de chi-cuadrado
    10. Términos clave
    11. Repaso del capítulo
    12. Repaso de fórmulas
    13. Práctica
    14. Tarea para la casa
    15. Resúmalo todo: tarea para la casa
    16. Referencias
    17. Soluciones
  13. 12 Regresión lineal y correlación
    1. Introducción
    2. 12.1 Ecuaciones lineales
    3. 12.2 Diagramas de dispersión
    4. 12.3 La ecuación de regresión
    5. 12.4 Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    6. 12.5 Predicción
    7. 12.6 Valores atípicos
    8. 12.7 Regresión (distancia desde la escuela)
    9. 12.8 Regresión (costo de los libros de texto)
    10. 12.9 Regresión (eficiencia del combustible)
    11. Términos clave
    12. Repaso del capítulo
    13. Repaso de fórmulas
    14. Práctica
    15. Tarea para la casa
    16. Resúmalo todo: tarea para la casa
    17. Referencias
    18. Soluciones
  14. 13 Distribución F y análisis de varianza anova de una vía
    1. Introducción
    2. 13.1 ANOVA de una vía
    3. 13.2 La distribución F y el cociente F
    4. 13.3 Datos sobre la distribución F
    5. 13.4 Prueba de dos varianzas
    6. 13.5 Laboratorio: ANOVA de una vía
    7. Términos clave
    8. Repaso del capítulo
    9. Repaso de fórmulas
    10. Práctica
    11. Tarea para la casa
    12. Referencias
    13. Soluciones
  15. A Ejercicios de repaso (caps. 3-13)
  16. B Pruebas prácticas (de la 1 a la 4) y exámenes finales
  17. C Conjuntos de datos
  18. D Proyectos de grupos y asociaciones
  19. E Hojas de soluciones
  20. F Oraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
  21. G Notas para las calculadoras TI-83, 83+, 84 y 84+
  22. H Tablas
  23. Índice

Consejos rápidos

Leyenda

  • Un botón de calculadora en blanco representa la pulsación de un botón
  • [ ] representa el comando amarillo o la letra verde detrás de una tecla
  • < > representa elementos en la pantalla

Para ajustar el contrastePulse 2.ª tecla y, a continuación, mantenga pulsada la flecha hacia arriba para aumentar el contraste o la flecha hacia abajo para disminuir el contraste.

Para escribir letras y palabras en mayúsculasPulse la tecla ALPHA para escribir una letra mayúscula, o pulse la 2.ª tecla , entonces la tecla ALPHA para establecer todas los botones pulsados en mayúsculas. Puede volver a los valores del botón del nivel superior pulsando la la tecla ALPHA de nuevo.

Para corregir un errorSi se equivoca de botón, solo tiene que pulsar la tecla CLEAR y empezar de nuevo.

Para escribir en notación científicaLos números en notación científica se expresan en la TI-83, 83+, 84 y 84+ utilizando la notación E, de forma que...

  • 4,321 E 4 = 40,321× 10 4 40,321× 10 4
  • 4,321 E –4 = 40,321× 10 -4 40,321× 10 -4

Para transferir programas o ecuaciones de una calculadora a otra:Ambas calculadoras: Inserte el extremo correspondiente del cable de enlace y pulse la tecla 2nd , luego [LINK].

Calculadora que recibe la información:

  1. Utilice las flechas para navegar y seleccionar <RECEIVE>
  2. Pulse la tecla ENTER .

Calculadora que envía la información:

  1. Pulse el número o la letra correspondiente.
  2. Utilice las flechas hacia arriba y hacia abajo para acceder al elemento correspondiente.
  3. Pulse la tecla ENTER para seleccionar el elemento a transferir.
  4. Pulse la flecha derecha para navegar y seleccionar <TRANSMIT>.
  5. Pulse la tecla ENTER .

Nota

ERROR 35 LINK significa generalmente que los cables no se han conectado correctamente.

Ambas calculadoras: Inserte su extremo correspondiente del cable de enlace en ambas calculadoras: pulse la tecla 2nd , luego [QUIT] para salir cuando haya terminado.

Manipulación de estadísticas con una sola variable

Nota

Estas instrucciones son para introducir datos con el programa estadístico incorporado.

Datos Frecuencia
-2 10
-1 3
0 4
1 5
3 8
Tabla G1 Datos de la muestra Estamos manipulando estadísticas de una variable.

Para comenzar:

  1. Encienda la calculadora
    tecla ON

  2. Acceda a modo estadística.
    tecla STAT

  3. Seleccione <4:ClrList> para borrar los datos de las listas.
    tecla número 4 , la tecla ENTER

  4. Ingrese la lista [L1] que va a eliminar.
    tecla 2nd , [L1] , la tecla ENTER

  5. Pida mostrar la última instrucción.
    tecla 2nd , [ENTRY]

  6. Continúe borrando las listas restantes de la misma manera si lo desea.
    tecla de flecha izquierda , tecla 2nd , [L2] , la tecla ENTER

  7. Acceda a modo estadística.
    tecla STAT

  8. Seleccione <1:Edit . . .>
    la tecla ENTER

  9. Introduzca los datos. Los valores de los datos van a [L1]. (Es posible que tenga que moverse con la fecha hacia [L1]).

    • Escriba un valor de datos e introdúzcalo. (Para los números negativos, utilice la teclanegativo (-) situada en la parte inferior del teclado).
      tecla de signo negativo , tecla número 9 , la tecla ENTER

    • Continúe de la misma manera hasta introducir todos los valores de los datos.
  10. En [L2], introduzca las frecuencias de cada valor de los datos en [L1].

    • Escriba una frecuencia e introdúzcala. (Si un valor de datos aparece solo una vez, la frecuencia es "1")
      tecla número 4 , la tecla ENTER

    • Continúe de la misma manera hasta introducir todos los valores de los datos.
  11. Acceda a modo estadística.
    tecla STAT

  12. Navegue hasta <CALC>.
  13. Acceda a <1:1-var Stats>
    la tecla ENTER

  14. Indique que los datos están en [L1]...
    tecla 2nd , [L1] , tecla de coma

  15. ...e indique que las frecuencias están en [L2]
    tecla 2nd , [L2] , la tecla ENTER

  16. Deberían aparecer las estadísticas. Puede bajar la flecha para obtener las estadísticas restantes. Repita la operación si es necesario.

Dibujar histogramas

Nota

Suponemos que ya se introdujeron los datos.

Construiremos dos histogramas con la aplicación incorporada STATPLOT. La primera forma utilizará el ZOOM por defecto. La segunda forma implicará la personalización de un nuevo gráfico.

  1. Acceda a modo para graficar.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  2. Seleccione <1:plot 1> para acceder al trazado - primer gráfico.
    la tecla ENTER

  3. Utilice las flechas para ir a <ON> para cambiar a Plot 1
    <ON> , la tecla ENTER

  4. Utilice las flechas para ir a la imagen del histograma y seleccione el histograma. la tecla ENTER
  5. Use las flechas para navegar a <Xlist>.
  6. Si “L1” no está seleccionado, selecciónelo.
    tecla 2nd , [L1] , la tecla ENTER

  7. Use las flechas para navegar a <Freq>.
  8. Asigne las frecuencias a [L2]
    tecla 2nd , [L2] , la tecla ENTER

  9. Regrese para acceder a otros gráficos.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  10. Use las flechas para desactivar los diagramas restantes.
  11. Asegúrese de desmarcar o borrar todas las ecuaciones antes de hacer el gráfico.

Para anular la selección de ecuaciones:

  1. Acceda a la lista de ecuaciones.
    Y = tecla

  2. Seleccione cada signo de igual (=).
    tecla de flecha hacia abajo tecla de flecha a la derecha la tecla ENTER

  3. Continúe hasta deseleccionar todas las ecuaciones.

Para borrar las ecuaciones:

  1. Acceda a la lista de ecuaciones.
    Y = tecla

  2. Utilice las teclas de flecha para desplazarse a la derecha de cada signo de igual (=) y borrarlos.
    tecla de flecha hacia abajo tecla de flecha a la derecha tecla CLEAR

  3. Repita la operación hasta eliminar todas las ecuaciones.

Para dibujar el histograma por defecto:

  1. Acceda al menú ZOOM.
    Tecla ZOOM

  2. Seleccione <9:ZoomStat>
    tecla número 9

  3. El histograma se mostrará con una ventana que se fija automáticamente.

Para dibujar un histograma personalizado:

  1. Acceda al modo de ventana para ajustar los parámetros del gráfico.
    tecla WINDOW
    • X min =-2,5 X min =-2,5
    • X max =3,5 X max =3,5
    • X scl =1 X scl =1 (anchura de las barras)
    • Y min =0 Y min =0
    • Y max =10 Y max =10
    • Y scl =1 Y scl =1 (espaciado de las marcas de verificación en el eje y)
    • X res =1 X res =1
  2. Acceda al modo de gráficos para ver el histograma.
    tecla GRAPH

Para dibujar diagramas de caja y bigotes:

  1. Acceda a modo para graficar.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  2. Seleccione <1:Plot 1> para acceder al primer gráfico
    la tecla ENTER

  3. Utilice las flechas para seleccionar <ON> y active Plot 1.
    la tecla ENTER

  4. Utilice las flechas para seleccionar el diagrama de caja y bigotes y habilitarlo.
    la tecla ENTER

  5. Use las flechas para navegar a <Xlist>.
  6. Si “L1” no está seleccionado, selecciónelo.
    tecla 2nd , [L1] , la tecla ENTER

  7. Use las flechas para navegar a <Freq>.
  8. Indique que las frecuencias están en [L2]
    tecla 2nd , [L2] , la tecla ENTER

  9. Regrese para acceder a otros gráficos.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  10. Asegúrese de deseleccionar o borrar todas las ecuaciones antes de hacer el gráfico utilizando el método mencionado anteriormente.
  11. Vea el diagrama de caja y bigotes.
    tecla GRAPH , [STAT PLOT]

Regresión lineal

Datos de la muestra

Los siguientes datos son reales. El porcentaje de estudiantes declarados como minorías étnicas en el De Anza College para los años seleccionados de 1970 a 1995 fue:

Año Porcentaje de estudiantes de minorías étnicas
1970 14,13
1973 12,27
1976 14,08
1979 18,16
1982 27,64
1983 28,72
1986 31,86
1989 33,14
1992 45,37
1995 53,1
Tabla G2 La variable independiente es "Año", mientras que la variable independiente es "Porcentaje de estudiantes de minorías étnicas".
Este es un diagrama de dispersión para los datos proporcionados. El año se representa en el eje horizontal y el porcentaje en el eje vertical. Los puntos muestran una fuerte tendencia curvilínea al alza.
Figura G1 Porcentaje de estudiantes de minorías étnicas A mano, verifique el diagrama de dispersión anterior.

Nota

La TI-83 incorpora una función de regresión lineal que permite editar los datos. Los valores x estarán en [L1]; los valores y en [L2].

Para introducir datos y hacer una regresión lineal:

  1. Encienda la calculadora con ON.
    tecla ON

  2. Antes de acceder a este programa, asegúrese de cerrar todos los gráficos.
    • Acceda a modo para graficar.
      tecla 2nd , [STAT PLOT]

    • Cierre todos los gráficos.
      tecla número 4 , la tecla ENTER

  3. Redondee a tres decimales. Para ello:
    • Acceda al menú de modo.
      tecla de modo , [STAT PLOT]

    • Navegue hasta <Float> y luego a la derecha a <3>
      tecla de flecha hacia abajo tecla de flecha a la derecha

    • Todas las cifras se redondearán a tres decimales hasta que se modifiquen.
      la tecla ENTER

  4. Entre en el modo de estadísticas y borre las listas [L1] y [L2]como se describió anteriormente.
    tecla STAT , tecla número 4

  5. Entre en el modo de edición para insertar los valores de x y y.
    tecla STAT , la tecla ENTER

  6. Introduzca cada valor. Pulse la tecla ENTER para continuar.

Para mostrar el coeficiente de correlación:

  1. Acceda al catálogo.
    tecla 2nd , [CATALOG]

  2. Flecha hacia abajo y seleccione <DiagnosticOn>
    tecla de flecha hacia abajo ... , la tecla ENTER , la tecla ENTER

  3. r r y r2 r 2 se mostrarán durante los cálculos de regresión.
  4. Acceda a la regresión lineal
    tecla STAT tecla de flecha a la derecha

  5. Seleccione la forma de y = a + bx.
    tecla número 8 , la tecla ENTER


La pantalla mostrará:

LinReg

  • y = a + bx
  • a = –3176,909
  • b = 1,617
  • r = 2 0,924
  • r = 0,961


Esto significa que la línea de mejor ajuste (línea de mínimos cuadrados) es

  • y = -3176,909 + 1,617x
  • Porcentaje = -3176,909 + 1,617 (N.º de año)

El coeficiente de correlación r = 0,961

Para ver el diagrama de dispersión:

  1. Acceda a modo para graficar.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  2. Seleccione <1:plot 1> Para acceder al trazado - primer gráfico.
    la tecla ENTER

  3. Navegue y seleccione <ON> para cambiar a Plot 1
    <ON> la tecla ENTER

  4. Navegue hasta la primera imagen.
  5. Seleccione el diagrama de dispersión
    la tecla ENTER

  6. Navegue hasta <Xlist>.
  7. Si [L1] no está seleccionada, pulse la tecla 2nd , [L1] para hacerlo.
  8. Confirme que los valores de los datos estén en [L1]
    <ON> la tecla ENTER

  9. Navegue hasta <Ylist>.
  10. Seleccione que las frecuencias estén en [L2]
    tecla 2nd , [L2] , la tecla ENTER

  11. Regrese para acceder a otros gráficos.
    tecla 2nd , [STAT PLOT]

  12. Use las flechas para desactivar los diagramas restantes.
  13. Acceda al modo de ventana para ajustar los parámetros del gráfico.
    tecla WINDOW
    • X min =1970 X min =1970
    • X max =2000 X max =2000
    • X scl =10 X scl =10 (espaciado de las marcas de verificación en el eje x)
    • Y min =0,05 Y min =0,05
    • Y max =60 Y max =60
    • Y scl =10 Y scl =10 (espaciado de las marcas de verificación en el eje y)
    • X res =1 X res =1
  14. Asegúrese de desmarcar o borrar todas las ecuaciones antes de hacer el gráfico siguiendo las instrucciones anteriores.
  15. Pulse el botón graph para ver el diagrama de dispersión. tecla GRAPH

Para ver el gráfico de regresión:

  1. Acceda al menú de ecuaciones. La ecuación de regresión se pondrá en Y1.
    Y = tecla

  2. Acceda al menú vars y navegue hasta <5: Statistics>
    tecla vars , tecla número 5

  3. Navegue hasta <EQ>.
  4. <1: RegEQ> contiene la ecuación de regresión que se introducirá en Y1.
    la tecla ENTER

  5. Pulse el botón del modo graficar. La línea de regresión se superpondrá al diagrama de dispersión
    tecla GRAPH

Para ver los residuos y utilizarlos para calcular el punto crítico de un valor atípico:

  1. Acceda a la lista. RESID será un elemento del menú. Navegue hasta ese elemento.
    tecla 2nd , [LISTA], <RESID>

  2. Confirme dos veces para ver la lista de residuos. Utilice las flechas para seleccionarlos.
    la tecla ENTER , la tecla ENTER

  3. El punto crítico para un valor atípico es: 1,9VSSEn2 1,9 V SSE n 2 donde:
    • n n = número de pares de datos
    • SSE SSE = suma de errores cuadrados (sum of squared errors)
    • residual2 residual 2
  4. Almacene los residuos en [L3]
    tecla STORE , tecla 2nd , [L3] , la tecla ENTER

  5. Calcule el (residuo)2n2 (residuo) 2 n 2 . Observe que n2=8 n 2 8
    tecla 2nd , [L3] , tecla de x al cuadrado , tecla de división , tecla número 8

  6. Almacene este valor en [L4]
    tecla STORE , tecla 2nd , [L4] , la tecla ENTER

  7. Calcule el valor crítico utilizando la ecuación anterior.
    tecla de número 1 , tecla de punto decimal , tecla número 9 , tecla de multiplicación , tecla 2nd , [V] , tecla 2nd , [LISTA] tecla de flecha a la derecha , tecla de flecha a la derecha , tecla número 5 , tecla 2nd , [L4] , tecla de cierre de paréntesis , tecla de cierre de paréntesis , la tecla ENTER

  8. Compruebe que la calculadora muestre: 7,642669563. Este es el valor crítico.
  9. Compare el valor absoluto de cada valor residual en [L3] con 7,64. Si el valor absoluto es superior a 7,64, el punto (X, y) correspondiente es un valor atípico. En este caso, ninguno de los puntos es un valor atípico.

Para obtener estimaciones de y para varios valores de x:Hay varias formas de determinar las estimaciones de "y". Una forma es sustituir los valores de "x" en la ecuación. Otra forma es utilizar la tecla trace en el gráfico de la línea de regresión.

Instrucciones para distribuciones y pruebas en la TI-83, 83+, 84, 84+

Distribuciones

Acceda a DISTR (para "Distribuciones").

Para obtener asistencia técnica, visite el sitio web de Texas Instruments en http://www.ti.com e introduzca su modelo de calculadora en la casilla "search" (búsqueda).

Distribución binomial

  • binompdf(n,p,x) corresponde a P(X = x)
  • binomcdf(n,p,x) corresponde a P(X ≤ x)
  • Para ver una lista de todas las probabilidades de x: 0, 1, . . . , n, omita el parámetro "x".

Distribución de Poisson

  • poissonpdf(λ,x) corresponde a P(X = x)
  • poissoncdf(λ,x) corresponde a P(Xx)

Distribuciones continuas (en general)

  • utiliza el valor -1EE99 para el límite izquierdo
  • utiliza el valor 1EE99 para el límite derecho

Distribución normal

  • normalpdf(x,μ,σ) produce un valor de la función de densidad de probabilidad (solo es útil para trazar la curva normal, en cuyo caso "x“ es la variable)
  • normalcdf(left bound, right bound, μ, σ) corresponde a P(límite izquierdo < X < límite derecho)
  • normalcdf(left bound, right bound) corresponde a P(límite izquierdo < Z < límite derecho) - normal estándar
  • invNorm(p,μ,σ) da el valor crítico, k: P(X < k) = p
  • invNorm(p) da el valor crítico, k: P(Z < k) = p para la normal estándar

Distribución t de Student

  • tpdf(x,df) produce el valor de la función de densidad de probabilidad (solo para trazar la curva t de Student, en cuyo caso "x“ es la variable)
  • tcdf(límite izquierdo, límite derecho, df) corresponde a P(límite izquierdo < t < límite derecho)

Distribución chi-cuadrado

  • Χ2pdf(x,df) produce el valor de la función de densidad de probabilidad (solo para trazar la curva chi2, en cuyo caso "x“ es la variable)
  • Χ2cdf(left bound, right bound, df) corresponde a P(límite izquierdo < Χ2 < límite derecho)

Distribución F

  • Fpdf(x,dfnum,dfdenom) produce el valor de la función de densidad de probabilidad (solo para trazar la curva F, en cuyo caso "x“ es la variable)
  • Fcdf(left bound,right bound,dfnum,dfdenom) corresponde a P(límite izquierdo < F < límite derecho)

Pruebas e intervalos de confianza

Acceda a STAT y TESTS.

Para los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis, puede introducir los datos en las listas correspondientes y pulsar DATA para que la calculadora halle las medias muestrales y las desviaciones típicas, o puede introducir directamente las medias muestrales y las desviaciones típicas pulsando STAT una vez en las pruebas correspondientes.

Intervalos de confianza

  • ZInterval es el intervalo de confianza para la media cuando se conoce σ.
  • TInterval es el intervalo de confianza para la media cuando σ es desconocida; s estima σ.
  • 1-PropZInt es el intervalo de confianza de la proporción.

Nota

Los niveles de confianza deben indicarse en porcentajes (por ejemplo, introduzca "95" o "0,95" para un nivel de confianza del 95 %).

Pruebas de hipótesis

  • Z-Test es la prueba de hipótesis para una sola media cuando se conoce σ.
  • T-Test es la prueba de hipótesis para una sola media cuando σ es desconocida; s estima σ.
  • 2-SampZTest es la prueba de hipótesis para dos medias independientes cuando se conocen ambas σ.
  • 2-SampTTest es la prueba de hipótesis para dos medias independientes cuando ambas σ son desconocidas.
  • 1-PropZTest es la prueba de hipótesis para una sola proporción.
  • 2-PropZTest es la prueba de hipótesis para dos proporciones.
  • Χ2-Test es la prueba de hipótesis de independencia.
  • Χ2GOF-Test es la prueba de hipótesis de bondad de ajuste (solo en la TI-84+).
  • LinRegTTEST es la prueba de hipótesis para la Regresión Lineal (solo en la TI-84+).

Nota

Introduzca el valor de la hipótesis nula en la fila de abajo "Inpt." En una prueba de una sola media, "μ∅“ representa la hipótesis nula. En una prueba de una sola proporción, "p∅“ representa la hipótesis nula. Introduzca la hipótesis alternativa en la fila inferior.

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