- Complemento del evento
- el complemento del evento A consiste en todos los resultados que NO están en A.
- Diagrama de árbol
- la útil representación visual de un espacio muestral y de eventos en forma de “árbol” con ramas marcadas por los posibles resultados junto con las probabilidades asociadas (frecuencias, frecuencias relativas, etc.)
- Diagrama de Venn
- la representación visual de un espacio muestral y de eventos en forma de círculos u óvalos que muestran sus intersecciones
- Espacio muestral
- el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento
- Evento
- un subconjunto del conjunto de todos los resultados de un experimento; el conjunto de todos los resultados de un experimento se denomina espacio muestral y se suele denotar por una S. Un evento es un subconjunto arbitrario en S. Puede contener un resultado, dos resultados, ningún resultado (subconjunto vacío), todo el espacio muestral y similares. Las anotaciones estándar para los eventos son letras mayúsculas como A, B, C, etc.
- Eventos dependientes
- si dos eventos NO son independientes, decimos que son dependientes
- Eventos independientes
- la ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de que ocurra otro evento. Los eventos A y B son independientes si una de las siguientes afirmaciones es cierta:
- P(A|B) = P(A)
- P(B|A) = P(B)
- P(A ∩ B) = P(A)P(B)
- Experimento
- una actividad planificada y realizada en condiciones controladas
- Igual de probable
- cada resultado de un experimento tiene la misma probabilidad
- La intersección: el evento
- un resultado es en el caso A B si el resultado está en ambos A B al mismo tiempo.
- La probabilidad condicional de que A B
- P(AB) es la probabilidad de que ocurra el evento A dado que el evento B ya ha ocurrido.
- La Unión: el evento
- un resultado es en el caso A B si el resultado está en A o está en B o está tanto en A como en B.
- Muestreo con reemplazo
- si cada miembro de una población es reemplazado después de ser elegido, entonces ese miembro tiene la posibilidad de ser elegido más de una vez.
- Muestreo sin reemplazo
- cuando el muestreo se hace sin reemplazo, cada miembro de una población solo lo pueden seleccionar una vez.
- Mutuamente excluyente
- dos eventos son mutuamente excluyentes si la probabilidad de que ambos ocurran al mismo tiempo es cero Si los eventos A y B son mutuamente excluyentes, entonces P(A ∩ B) = 0.
- Probabilidad
- un número entre cero y uno, inclusive, que da la probabilidad de que ocurra un evento específico; el fundamento de la estadística viene dado por los siguientes 3 axiomas (por A. N. Kolmogorov, década de los años 30 del siglo XX): Supongamos que S es el espacio muestral y A y B son dos eventos en S. Entonces
- 0 ≤ P(A) ≤ 1
- Si A y B son dos eventos mutuamente excluyentes, entonces P(A B) = P(A) + P(B).
- P(S) = 1
- Probabilidad condicional
- la probabilidad de que un evento ocurra dado que otro evento ya ha ocurrido
- Resultado
- un producto particular de un experimento
- Tabla de contingencia
- el método de mostrar una distribución de frecuencias como una tabla con filas y columnas para mostrar cómo dos variables pueden ser dependientes (contingentes) entre sí; la tabla proporciona una manera fácil de calcular probabilidades condicionales.