Un año antes, los pesos de los miembros de los San Francisco 49ers y los Dallas Cowboys se publicaron en el The Mercury News de San José. Los datos fácticos se recopilan en la Tabla 3.21.
N.º de camisa | ≤ 210 | 211–250 | 251–290 | 290≤ |
---|---|---|---|---|
1–33 | 21 | 5 | 0 | 0 |
34–66 | 6 | 18 | 7 | 4 |
66–99 | 6 | 12 | 22 | 5 |
Para lo siguiente, suponga que selecciona al azar un jugador de los 49ers o de los Cowboys.
Si tener un número de camisa del uno al 33 y pesar como máximo 210 libras fueran eventos independientes, entonces, ¿qué debería ser cierto sobre P(N.º de camisa 1–33|≤ 210 libras)?
La probabilidad de que un hombre desarrolle algún tipo de cáncer a lo largo de su vida es de 0,4567. La probabilidad de que un hombre tenga, al menos, un resultado falso positivo (es decir, que la prueba arroje un resultado de cáncer cuando no lo tiene) es de 0,51. Algunas de las siguientes preguntas no tienen suficiente información para responderlas. Escriba “no hay suficiente información” en esas respuestas. Supongamos que C = un hombre desarrolla cáncer en su vida y P = el hombre tiene al menos un falso positivo.
- ______
- ______
- ______
- Si una prueba da positivo, con base en los valores numéricos, ¿se puede asumir que ese hombre tiene cáncer? Justifique numéricamente y explique por qué sí o por qué no.
Dados los eventos G y H: P(G) = 0,43; P(H) = 0,26 = 0,14
- Halle
- Calcule la probabilidad del complemento del evento
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Dados los eventos y
- Halle
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