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Análisis de varianza
también denominado ANOVA, es un método para comprobar si las medias de tres o más poblaciones son iguales o no. El método es aplicable si:
  • todas las poblaciones de interés se distribuyen normalmente.
  • las poblaciones tienen desviaciones típicas iguales.
  • las muestras (no necesariamente del mismo tamaño) se seleccionan de forma aleatoria e independiente de cada población.

El estadístico de prueba para el análisis de varianza es el cociente F.

ANOVA de una vía
un método para comprobar si las medias de tres o más poblaciones son iguales o no; el método es aplicable si:
  • todas las poblaciones de interés se distribuyen normalmente.
  • las poblaciones tienen desviaciones típicas iguales.
  • las muestras (no necesariamente del mismo tamaño) se seleccionan de forma aleatoria e independiente de cada población.
  • hay una variable independiente y una variable dependiente.

El estadístico de prueba para el análisis de varianza es el cociente F.

Varianza
media de las desviaciones al cuadrado de la media; el cuadrado de la desviación típica. Para un conjunto de datos, una desviación se puede representar como x x ¯ x ¯ donde x es un valor de los datos y x ¯ x ¯ es la media muestral. La varianza de la muestra es igual a la suma de los cuadrados de las desviaciones dividida entre la diferencia del tamaño de la muestra y uno.
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