- 0,5242
- 0,03%
- 6,86%
- cuantitativo discreto
- cuantitativo continuo
- En ambos años, los terremotos submarinos produjeron enormes tsunamis.
Tome una muestra aleatoria simple de cada grupo. Una forma es asignar un número a cada paciente y utilizar un generador de números aleatorios para seleccionarlos al azar.
Sí, el tamaño de la muestra de 150 sería lo suficientemente grande como para reflejar una población de una escuela.
Aunque los datos específicos apoyan las conclusiones de cada investigador, los diferentes resultados sugieren que es necesario recopilar más datos antes de que los investigadores puedan llegar a una conclusión.
El software parece funcionar, ya que el segundo estudio muestra que hay más pacientes que mejoran cuando lo utilizan que cuando no lo hacen. Aunque la diferencia no es tan grande como la del primer estudio, los resultados del segundo son probablemente más fiables y siguen mostrando una mejora.
Sí, porque no podemos saber si la mejora se debe al software o al ejercicio; los datos están confundidos y no se puede sacar una conclusión fiable. Deberían realizarse nuevos estudios.
No, aunque la muestra sea lo suficientemente grande, el hecho de que la muestra esté formada por voluntarios la convierte en una muestra autoseleccionada, que no es confiable.
No, aunque la muestra sea una gran parte de la población, dos respuestas no son suficientes para justificar ninguna conclusión. Como la población es tan pequeña, sería mejor incluir a todos los habitantes para obtener los datos más precisos.
- ordinal
- intervalo
- nominal
- nominal
- cociente
- ordinal
- nominal
- intervalo
- cociente
- intervalo
- cociente
- ordinal
- Es posible que los reclusos no se sientan cómodos rechazando la participación o que se sientan obligados a aprovechar las ventajas prometidas. Es posible que no se sientan realmente libres para rechazar la participación.
- Los padres pueden dar el consentimiento en nombre de sus hijos, pero los niños no son competentes para darlo por sí mismos.
- Todos los riesgos y beneficios deben estar claramente expuestos. Los participantes en el estudio deben ser informados de los aspectos relevantes del mismo para poder dar el consentimiento adecuado.
- todos los niños que reciben clases de esquí o snowboard
- un grupo de estos niños
- la edad media de la población de los niños que toman su primera clase de snowboard
- la edad de la media muestral de los niños que toman su primera clase de snowboard
- X = la edad de un niño que toma su primera clase de esquí o snowboard
- valores para X, como 3, 7, etc.
- los clientes de las compañías de seguros
- un grupo de los clientes
- los costos de salud medios de los clientes
- los costos de salud medios de la muestra
- X = los costos de salud de un cliente
- valores para X, como 34, 9, 82, etc.
- todos los clientes de esta consejera
- un grupo de clientes de esta consejera matrimonial
- la proporción de todos sus clientes que permanecen casados
- la proporción de la muestra de clientes de la consejera que permanecen casados
- X = el número de parejas que siguen casadas
- sí, no
- todas las personas (tal vez en una zona geográfica determinada, como Estados Unidos)
- un grupo de personas
- la proporción de personas que comprarán el producto
- la proporción de la muestra que comprará el producto
- X = el número de personas que lo comprarán
- comprar, no comprar
- La encuesta se realizó en seis vuelos similares.
La encuesta no sería una representación real de toda la población de viajeros aéreos.
Realizar la encuesta durante un fin de semana festivo no producirá resultados representativos. -
Realizar la encuesta en diferentes épocas del año.
Llevar a cabo la encuesta en vuelos de ida y vuelta a varios lugares.
Realizar la encuesta en diferentes días de la semana.
Las respuestas variarán. Ejemplo de respuesta: podría utilizar un método de muestreo sistemático. Detenga a la décima persona al salir de uno de los edificios de la escuela a las 9:50 de la mañana. Luego, detenga a la décima persona cuando salga de otro edificio de la escuela a la 1:50 de la tarde.
Las respuestas variarán. Ejemplo de respuesta: Muchas personas no responden a las encuestas por correo. Si lo hacen, no se puede estar seguro de quién responde. Además, las listas de correo pueden estar incompletas.
Causalidad: El hecho de que dos variables estén relacionadas no garantiza que una de ellas influya en la otra. No podemos asumir que la tasa de criminalidad influye en el nivel de educación o que el nivel de educación influye en la tasa de criminalidad.
Confusión: Hay muchos factores que definen una comunidad, además del nivel educativo y el índice de criminalidad. Las comunidades con altos índices de delincuencia y altos niveles de educación pueden tener otras variables ocultas que las distinguen de las comunidades con índices de delincuencia y niveles de educación más bajos. Como no podemos aislar estas variables de interés, no podemos sacar conclusiones válidas sobre la conexión entre educación y delincuencia. Entre las posibles variables ocultas se encuentran gastos policiales, niveles de desempleo, región, edad promedio y tamaño.
- Posibles motivos: aumento del uso del identificador de llamadas, disminución del uso de teléfonos fijos, aumento del uso de números privados, buzón de voz, administradores de privacidad, carácter agitado de las agendas personales, disminución de la disposición a ser entrevistado.
- Cuando un gran número de personas se niega a participar, la muestra puede no tener las mismas características de la población. Tal vez la mayoría de las personas que están dispuestas a participar lo hacen porque se sienten muy identificadas con el tema de la encuesta.
N.º de usos del hilo dental a la semana Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada 0 27 0,4500 0,4500 1 18 0,3000 0,7500 3 11 0,1833 0,9333 6 3 0,0500 0,9833 7 1 0,0167 1 Tabla 1.40- 5,00 %
- 93,33 %
La suma de los tiempos de viaje es de 1.173,1. Divida la suma entre 50 para calcular el valor medio: 23,462. Dado que el tiempo de viaje de cada estado se midió a la décima más cercana, redondee este cálculo a la centésima más cercana: 23,46.
Variable explicativa: cantidad de sueño
Variable de respuesta: rendimiento medido en las tareas asignadas
Tratamientos: sueño normal y 27 horas de privación total de sueño
Unidades experimentales: 19 conductores profesionales
Variables ocultas: ninguna. Todos los conductores participaron en ambos tratamientos
Asignación aleatoria: los tratamientos se asignaron en orden aleatorio; esto eliminó el efecto de cualquier "aprendizaje" que pudiera tener lugar durante la primera sesión experimental
Control/Placebo: completar la sesión experimental en condiciones normales de sueño
Ciego: los investigadores que evalúan el rendimiento de los sujetos no deben saber qué tratamiento se está aplicando en ese momento.
No se puede suponer que el número de quejas refleje la calidad de las compañías aéreas. Las aerolíneas que aparecen con el mayor número de quejas son las que tienen más pasajeros. Hay que tener en cuenta la idoneidad de los métodos de presentación de los datos; en este caso, mostrar los totales resulta engañoso.
Las respuestas variarán. Ejemplo de respuesta: La muestra no es representativa de la población de todos los libros de texto universitarios. Dos razones por las que no es representativo son que el investigador solo tomó una muestra de siete sujetos y que solo investigó un libro de texto en cada asignatura. Hay varias fuentes posibles de sesgo en el estudio. Las siete asignaturas que investigó son todas de Matemáticas y Ciencias; hay muchas asignaturas de Humanidades, Ciencias Sociales y otras áreas temáticas, (por ejemplo: Literatura, Arte, Historia, Psicología, Sociología o Negocios) que no investigó en absoluto. Puede ser que las diferentes áreas temáticas presenten diferentes patrones de disponibilidad de libros de texto, pero su muestra no detectaría tales resultados.
También se fijó solo en el libro de texto más popular en cada una de las asignaturas que investigó. La disponibilidad de los libros de texto más populares puede discrepar de la disponibilidad de otros libros de texto de una de estas dos maneras:
- los libros de texto más populares pueden estar más disponibles en línea, porque se imprimen más copias nuevas y más estudiantes de todo el país están vendiendo sus copias usadas O
- los libros de texto más populares pueden ser más difíciles de encontrar en línea, porque la mayor demanda de los estudiantes agota la oferta más rápidamente.
En realidad, muchos estudiantes universitarios no utilizan el libro de texto más popular de su asignatura y este estudio no ofrece información útil sobre la situación de los libros de texto menos populares.
Para mejorar este estudio se podría:
- ampliar la selección de temas que investiga para que sea más representativa de todas las asignaturas que estudian los universitarios, y
- ampliar la selección de libros de texto que se investiga dentro de cada asignatura para incluir una representación mixta de los libros de texto más populares y menos populares.