Distribución normal: una variable aleatoria continua (RV) con pdf f(x) = $\frac{1}{σ \sqrt{2 π}} e^{{\frac{- (x - μ)}{2 σ^{2}}}^{2}}$ , donde μ es la media de la distribución y σ es la desviación típica; notación: X ~ N(μ, σ). Si μ = 0 y σ = 1, la RV, Z, se llama distribución normal estándar.

Distribución normal estándar: una variable aleatoria continua (RV) X ~ N(0, 1); cuando X sigue la distribución normal estándar, suele anotarse como Z ~ N(0, 1).

puntuación z: la transformación lineal de la forma z = $\frac{x - μ}{σ}$ o escrito como z = $\frac{| x - μ |}{σ}$ ; si esta transformación se aplica a cualquier distribución normal X ~ N(μ, σ) el resultado es la distribución normal estándar Z ~ N(0,1). Si esta transformación se aplica a cualquier valor específico x de la RV con media μ y desviación típica σ, el resultado se denomina puntuación zde x. La puntuación z nos permite comparar datos que se distribuyen normalmente, pero que se escalan de forma diferente. Una puntuación zes el número de desviaciones típicas que una determinada x se aleja de su valor medio.

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