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Distribución normal
una variable aleatoria continua (RV) con pdf f(x) = 1 σ 2π  e (x  μ) 2 σ 2 2 1 σ 2π  e (x  μ) 2 σ 2 2 , donde μ es la media de la distribución y σ es la desviación típica; notación: X ~ N(μ, σ). Si μ = 0 y σ = 1, la RV, Z, se llama distribución normal estándar.
Distribución normal estándar
una variable aleatoria continua (RV) X ~ N(0, 1); cuando X sigue la distribución normal estándar, suele anotarse como Z ~ N(0, 1).
puntuación z
la transformación lineal de la forma z = xμ σ xμ σ o escrito como z = |x  μ| σ |x  μ| σ ; si esta transformación se aplica a cualquier distribución normal X ~ N(μ, σ) el resultado es la distribución normal estándar Z ~ N(0,1). Si esta transformación se aplica a cualquier valor específico x de la RV con media μ y desviación típica σ, el resultado se denomina puntuación zde x. La puntuación z nos permite comparar datos que se distribuyen normalmente, pero que se escalan de forma diferente. Una puntuación zes el número de desviaciones típicas que una determinada x se aleja de su valor medio.
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