- todos los niños que reciben clases de esquí o snowboard
- un grupo de estos niños
- la edad media de la población de los niños que toman su primera clase de snowboard
- la edad de la media muestral de los niños que toman su primera clase de snowboard
- X = la edad de un niño que toma su primera clase de esquí o snowboard
- valores para X, como 3, 7, etc.
- los clientes de las compañías de seguros
- un grupo de los clientes
- los costos de salud medios de los clientes
- los costos de salud medios de la muestra
- X = los costos de salud de un cliente
- valores para X, como 34, 9, 82, etc.
- todos los clientes de esta consejera
- un grupo de clientes de esta consejera matrimonial
- la proporción de todos sus clientes que permanecen casados
- la proporción de la muestra de clientes de la consejera que permanecen casados
- X = el número de parejas que siguen casadas
- sí, no
- todas las personas (tal vez en una zona geográfica determinada, como Estados Unidos)
- un grupo de personas
- la proporción de personas que comprarán el producto
- la proporción de la muestra que comprará el producto
- X = el número de personas que lo comprarán
- comprar, no comprar
- La encuesta se realizó en seis vuelos similares.
La encuesta no sería una representación real de toda la población de viajeros aéreos.
Realizar la encuesta durante un fin de semana festivo no producirá resultados representativos. -
Realizar la encuesta en diferentes épocas del año.
Llevar a cabo la encuesta en vuelos de ida y vuelta a varios lugares.
Realizar la encuesta en diferentes días de la semana.
Las respuestas variarán. Ejemplo de respuesta: podría utilizar un método de muestreo sistemático. Detenga a la décima persona al salir de uno de los edificios de la escuela a las 9:50 de la mañana. Luego, detenga a la décima persona cuando salga de otro edificio de la escuela a la 1:50 de la tarde.
Las respuestas variarán. Ejemplo de respuesta: Muchas personas no responden a las encuestas por correo. Si lo hacen, no se puede estar seguro de quién responde. Además, las listas de correo pueden estar incompletas.
Causalidad: El hecho de que dos variables estén relacionadas no garantiza que una de ellas influya en la otra. No podemos asumir que la tasa de criminalidad influye en el nivel de educación o que el nivel de educación influye en la tasa de criminalidad.
Confusión: Hay muchos factores que definen una comunidad, además del nivel educativo y el índice de criminalidad. Las comunidades con altos índices de delincuencia y altos niveles de educación pueden tener otras variables ocultas que las distinguen de las comunidades con índices de delincuencia y niveles de educación más bajos. Como no podemos aislar estas variables de interés, no podemos sacar conclusiones válidas sobre la conexión entre educación y delincuencia. Entre las posibles variables ocultas se encuentran gastos policiales, niveles de desempleo, región, edad promedio y tamaño.
- Posibles motivos: aumento del uso del identificador de llamadas, disminución del uso de teléfonos fijos, aumento del uso de números privados, buzón de voz, administradores de privacidad, carácter agitado de las agendas personales, disminución de la disposición a ser entrevistado.
- Cuando un gran número de personas se niega a participar, la muestra puede no tener las mismas características de la población. Tal vez la mayoría de las personas que están dispuestas a participar lo hacen porque se sienten muy identificadas con el tema de la encuesta.
N.º de usos del hilo dental a la semana Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada 0 27 0,4500 0,4500 1 18 0,3000 0,7500 3 11 0,1833 0,9333 6 3 0,0500 0,9833 7 1 0,0167 1 Tabla 1.19- 5,00 %
- 93,33 %
La suma de los tiempos de viaje es de 1.173,1. Divida la suma entre 50 para calcular el valor medio: 23,462. Dado que el tiempo de viaje de cada estado se midió a la décima más cercana, redondee este cálculo a la centésima más cercana: 23,46.