9.1 Hipótesis nula y alternativa
H0 y Ha son contradictorias.
| Si Ho tiene: | igual (=) | mayor o igual que (≥) | menor o igual que (≤) |
| entonces Ha tiene: | no igual (≠) o mayor que (>) o menor que (<) | menor que (<) | mayor que (>) |
Tabla
9.4
Si α ≤ valor p, entonces no rechace H0.
Si α > valor p, entonces rechace H0.
α es preconcebido. Su valor se establece antes de que comience la prueba de hipótesis. El valor p se calcula a partir de los datos.
9.2 Resultados y errores de tipo I y II
α = probabilidad de un error de tipo I = P(error de tipo I) = probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera.
β = probabilidad de un error tipo II = P(error tipo II) = probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es falsa.
9.3 Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
Si no hay un α preconcebido, entonces utilice α = 0,05.
Tipos de pruebas de hipótesis
- Media poblacional única, varianza poblacional conocida (o desviación típica): Prueba normal.
- Media poblacional única, varianza poblacional desconocida (o desviación típica): Prueba t de Student.
- Proporción de población única: Prueba normal.
- Para una media poblacional única, podemos utilizar una distribución normal con la siguiente media y desviación típica. Medios: y
- Una proporción poblacional única, podemos utilizar una distribución normal con la siguiente media y desviación típica. Proporciones: µ = p y .