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Distribución normal
una variable aleatoria continua (RV) con pdf f(x) = 1 σ 2π  e (x  μ) 2 σ 2 2 1 σ 2π  e (x  μ) 2 σ 2 2 , donde μ es la media de la distribución y σ es la desviación típica; notación: X ~ N(μ, σ). Si μ = 0 y σ = 1, la variable aleatoria (random variable, RV) se denomina distribución normal estándar.
Distribución normal estándar
una variable aleatoria continua (RV) X ~ N(0, 1); cuando X sigue la distribución normal estándar, suele anotarse como Z ~ N(0, 1).
puntuación z
la transformación lineal de la forma z = x  μ σ x  μ σ ; si esta transformación se aplica a cualquier distribución normal X ~ N(μ, σ) el resultado es la distribución normal estándar Z ~ N(0,1). Si esta transformación se aplica a cualquier valor específico x de la RV con media μ y desviación típica σ, el resultado se denomina puntuación zde x. La puntuación z nos permite comparar datos que se distribuyen normalmente, pero que se escalan de forma diferente.
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