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Recuerde el ejemplo del tercer examen o examen final.

Examinamos el diagrama de dispersión y mostramos que el coeficiente de correlación es significativo. Hallamos la ecuación de la línea de mejor ajuste para la calificación del examen final como una función de la calificación del tercer examen. Ahora podemos utilizar la línea de regresión por mínimos cuadrados para la predicción.

Suponga que quiere estimar, o predecir, la calificación media del examen final de los estudiantes de Estadística que obtuvieron 73 en el tercer examen. Las calificaciones del examen (valores x) oscilan entre 65 y 75. Dado que 73 está entre los valores de x 65 y 75, sustituya x = 73 en la ecuación. Entonces:

y ^ =173,51+4,83(73)=179,08 y ^ =173,51+4,83(73)=179,08

Predecimos que los estudiantes de Estadística que obtienen una calificación de 73 en el tercer examen obtendrán una calificación de 179,08 en el examen final, en promedio.

Ejemplo 12.11

Recuerde el ejemplo del tercer examen o examen final.

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a. ¿Cuál sería la calificación del examen final de un estudiante que ha obtenido 66 en el tercer examen?

b. ¿Cuál sería la calificación del examen final de un estudiante que ha obtenido 90 en el tercer examen?

Inténtelo 12.11

Se recopilan datos sobre la relación entre el número de horas semanales de práctica de un instrumento musical y las puntuaciones en un examen de Matemáticas. La línea de mejor ajuste es la siguiente:

ŷ = 72,5 + 2,8x
¿Cuál predeciría que sería la puntuación en un examen de Matemáticas de un estudiante que practica un instrumento musical durante cinco horas a la semana?

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